• عنوان

    ارائه يك رويكرد جديد مدل سازي آماري مبتني بر اطمينان در پيش بيني سري هاي زماني

  • نويسنده اصلي

    نازگويي، عرفان

  • محل تحصيل
    اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    مدل‌سازي و پيش‌بيني همواره نقش مهمي جهت برنامه‌ريزي در زمينه‌هاي كاربردي مختلف ايفا كرده‌اند. در دهه‌هاي اخير، مدل‌هاي مختلف پيش‌بيني براي بهبود فرآيندهاي تصميم‌گيري مبتني بر داده‌ها در مديريت، صنعت، علوم پزشكي، مهندسي و... توسعه داده‌شده‌اند. اگرچه اين مدل‌ها در بسياري از جنبه‌ها متفاوت هستند، اما همه آن‌ها بر اين فرض استوار هستند كه تعميم‌پذيري بيشتر نتايج با مدل‌هاي دقيق‌تر به دست مي‌آيد. اين بدان معني است كه دقت داده‌هاي آموزشي به‌عنوان تنها ويژگي مهم ارزيابي قابليت تعميم‌پذيري مدل‌هاي پيش‌بيني در نظر گرفته مي‌شود. از طرف ديگر، ايجاد عملكرد پايدار و مورداطمينان براي اتخاذ تصميمات مناسب ضروري است. ازاين‌رو، اطمينان از عملكرد مدل‌ها يكي ديگر از عوامل مؤثر بر تعميم‌پذيري مدل است كه بايد در مدل‌هاي پيش‌بيني موردتوجه قرار گيرد. در اين پايان‌نامه، يك رويكرد پيش‌بيني جديد مبتني بر اطمينان براي پرداختن به اين شكاف و معضل تحقيقاتي ايجادشده است كه عملكرد مطمئن‌تري در پيش‌بيني‌ها نشان مي‌دهد. منطق رويكرد پيشنهادي بر اين اساس است كه مدل پيش‌بيني مي‌تواند با تغييرات كمتر ميزان دقت در داده‌هاي اعتبارسنجي، اطمينان بالاتري را در اختيار مديران و تصميم‌گيرندگان قرار دهد. رويكرد پيشنهادي بر روي مدل‌هاي سري‌هاي زماني آماري خطي اجرا مي‌شود. براي ارزيابي اثربخشي رويكرد مبتني بر اطمينان پيشنهادي، از سه مجموعه از داده‌هاي UCI استفاده‌شده است و نتايج به‌دست‌آمده با مدل‌هاي سري‌هاي زماني مبتني بر دقت مقايسه شده است. نتايج تجربي نشان مي‌دهد كه رويكرد پيشنهادي از عملكرد بهتري نسبت به رويكرد متداول ازلحاظ معيارهاي خطا مانند ميانگين مربعات خطا و ميانگين قدر مطلق خطا برخورداراست. همچنين نتايج حاصل از آزمون معناداري آماري، نشان مي‌دهد كه پيشرفت رويكرد پيشنهادي در مقايسه با رويكرد مدل‌هاي سري‌هاي زماني مبتني بر دقت معنادار است. بنابراين رويكرد ارائه‌شده را مي‌توان به‌عنوان يك جايگزين مناسب براي رويكرد متداول مدل‌هاي سري‌هاي زماني براي اخذ تصميمات مورداستفاده قرارداد. بر اساس نتايج به‌دست‌آمده، رويكرد پيشنهادي مي‌تواند جايگزين مناسبي براي رويكرد مرسوم مدل‌سازي سري‌هاي زماني در مسائل دنياي واقعي باشد، به‌خصوص زماني كه تعميم‌پذيري يا اطمينان بيشتري از نتايج موردنياز است.
  • شماره ركورد
    212541
  • گرايش رشته تحصيلي
    سيستم هاي كلان
  • دانشكده
    مهندسي صنايع و سيستم ها
  • دانشگاه
    دانشگاه صنعتي اصفهان
  • استاد داور
    علي زينل همداني، صبا صارمي نيا
  • استاد راهنما
    مهدي خاشعي