• عنوان

    تشخيص خطاي مكانيكي موتور القايي سه فاز به كمك الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي

  • نويسنده اصلي

    عرفان خسروي مهر

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    موتورهاي القايي به علّت ساختار ساده و بهره بالا و تطابق‌پذيري با محيط‌هاي مختلف جز عمده مصارف موتورهاي الكتريكي هستند. دلايل مختلفي در هنگام كاركرد موتور وجود دارند كه مي‌تواند باعث بروز خطا در اين موتورها شود و شناسايي و تعمير موتور آنجا اهميت مي‌يابد كه مي تواند باعث جلوگيري از ضررهاي فراوان اقتصادي شود. در اين پايان‌نامه هدف ايجاد يك مدل پيشنهادي جهت شناسايي و دسته‌بندي خطاهاي موتور القايي با كمك الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين است. جهت طراحي و آموزش اين مدل ابتدا نياز به يك مجموعه اطلاعات از شرايط موتور در حالت خطا و سالم است. سرانجام به علت نبود مجموعه اطلاعات جرياني قابل استناد براي خطاي ناهم‌محوري اقدام به شبيه‌سازي سه موتور القايي مي‌شود كه حاصل آن تشكيل يك مجموعه اطلاعات از خطاي ناهم‌محوري اس.حاصل اين مجموعه اطلاعات تشكيل شده مولفه‌هاي خطا در جريان هستند كه با كمك تبديل فوريه قابل مشاهده هستند و همچنين نوسانات گشتاور و تغييرات شار موتور القايي سيگنال‌هاي ديگري از خطا هستند كه مورد بررسي قرار مي‌گيرند. همچنين به جهت تشخيص و تمايز دو نوع خطاي شكستگي ميله و خطاي ناهم‌محوري استاتيك، يك مجموعه اطلاعات شكستگي ميله از دانشگاه سائپالو برزيل مورد بررسي قرار مي‌گيرد و به عنوان مجموعه اطلاعات تشخيص خطاي شكستگي ميله مورد استفاده قرار مي‌گيرد. در انتها با توجه به اهميت تشخيص خطاي مكانيكي موتور القايي و پيشرفت چشمگير مدل‌هاي مبتني بر هوش مصنوعي، چهار نوع مدل تشخيص خطا با كمك الگوريتم يادگيري ماشين و يادگيري عميق مورد بررسي قرار مي‌گيرد. با توجه به نتايج شبيه‌سازي و الگوهاي استفاده شده براي دسته‌بندي خطا چهار روش پيشنهادي و مورد بررسي قرار داده شده، روش‌هاي مطلوبي هستند و همچنين مدل پيشنهادي مبتني بر يادگيري عميق، مدلي توانمند و قابل پيشرفتي بوده كه مي‌تواند در مراحل بعد با گسترده‌تر شدن مجموعه خطا و تنوع خطا مورد استفاده قرار گيرد. تشكيل مجموعه اطلاعات از خطاي ناهم‌محوري و همچنين تشخيص خطاهاي ناهم‌محوري و شكستگي ميله با كمك سيگنال جريان به صورت همزمان با كمك الگوريتم‌هاي يادگيري ماشين و يادگيري عميق نوآوري اين پايان‌نامه هست. واژه‌هاي كليدي: موتورهاي القايي، خطاهاي مكانيكي، يادگيري ماشين، يادگيري عميق، تبديل فوريه، خطاي ناهم‌محوري ، خطاي شكستگي ميله
  • شماره ركورد
    212163
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • استاد مشاور
    دكتر مهدي رهنما
  • رشته تحصيلي
    مهندسي برق
  • استاد راهنما
    دكتر ابوالفضل واحدي