عنوان
طبقه بندي تصاوير خنده دار اينترنتي بر اساس مفهوم كلي آنها (مثبت, منفي و يا خنثي) با استفاده شبكه ي پيش تعليم داده شده ي Inception, پردازش تصوير و پردازش متن
نويسنده اصلي
سيد آرين شريعت
مقطع تحصيلي
كارشناسي
چكيده
پژوهش در زمينه تحليل تصوير و متن از اهميت زيادي برخوردار است چرا كه با توجه به پيشرفت هاي اخير جزء اصلي ترين مديم هاي كاربردي كاربران ميباشد. در دسترس بودن اين پلتفرم ها براي همگان در كنار خوبي ها و ويژگي هاي فراوان آسيب هايي نيز دارد. از آسيب ها ميتوان زيان آور بودن محتواي تصاوير به خصوص براي كودكان را نام برد.
هدف از انجام اين پژوهش تحليل مضمون كلي تصاوير خنده دار اينترنتي (Internet Memes) به منظور يافتن محتواي نامناسب در تصاوير و متن ها ميباشد.
براي دستيابي به اين هدف مدلي پيشنهاد شده كه در آن از فاين تيون شدن ويژگي هاي تصاوير به كمك مدل Inception و تحليل متون به كمك شبكه بازگشتي LSTM و Embedding و در نهايت ادغام اين دو شاخه براي كلاسه بندي نهايي استفاده شده است.
شماره ركورد
211496
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
مهندسي كامپيوتر
استاد راهنما
دكتر مرتضي آنالويي