عنوان
ارائه يك سيستم چندعامله تطبيقي براي شبكه هوشمند در حوزه مسكوني
نويسنده اصلي
محسن مهدوي پور
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
امروزه علوم كامپيوتر با پيشرفت همه جانبه، بخصوص در حوزه هوش مصنوعي براي حل مسائل مختلف كاربرد گسترده‌اي پيدا كرده است. پيشرفت‌هاي اخير و روش‌هاي جديد در حوزه هوش مصنوعي، حل مسائل گوناگون در حوزه‌هاي مختلف علوم و تكنولوژي را به همراه داشته است. يكي از موضوعات اساسي در به كارگيري روش‌هاي حل مسئله هوش مصنوعي، توانايي هماهنگي و دريافت صحيح از محدوديت‌ها و ارزش‌هاي يك موضوع است.
هوش مصنوعي توزيع شده و يا همان سيستم‌هاي چند عامله، يكي از پركاربردترين روش‌هاي حل مسئله در هوش مصنوعي است. سيستم‌هاي چند عامله به دليل ماهيت توزيع شده، خودمختاري عامل‌ها، مقاومت در برابر خرابي و ديگر خواص خود، براي حل مشكلات دنياي واقعي بسيار پركاربرد هستند. يك چالش اساسي در استفاده از سيستم‌هاي چند عامله، تحليل درست مسئله و انطباق آن با يك سيستم چند عامله است، كه بتواند تمام محدوديت‌ها و اهداف سيستم را پوشش دهد.
در اين پايان‌نامه، به يك قسمت از مسئله شبكه هوشمند كه در حوزه‌ي مسكوني است، پرداخته شده است. در اين حوزه كه به عنوان نمونه مطرح شده است، سرويس‌ها بايد به گونه‌اي زمان‌بندي شوند كه بيشترين استفاده از منابع توليد انرژي داخلي انجام شود و در ضمن تمامي سرويس‌ها انرژي مورد نياز خود را دريافت كنند.
در همين راستا با مطالعه فراوان در حوزه‌هاي مرتبط و تحقيق در كارهاي پيشين، تلاش بر اين بوده است كه با دقت در شناخت محدوديت‌ها، به بهينه‌سازي يكي از كارهاي پيشين، پرداخته شود. ، در كار ابتدايي نتايج نامطلوبي در برخي شرايط احراز مي‌شد. در ادامه با تغيير تابع ساده كه اشكالاتي در ارزش‌گذاري داشت، تعريف يك تابع "ارزش" جديد و غير خطي بسيار دقيق و در نظر گرفتن تمام شرايط و محدوديت‌ها تغيير داده شده، نتايح به سمت بهينه شدن گرايش پيدا كرد. در نهايت اين سيستم چند عامله با تطبيق خود با شرايط مختلف مي‌تواند با حفظ خود مختاري، محرمانگي و تحمل خرابي تا حد قابل قبولي به‌كار گرفته شود و همچنين با استفاده هرچه بيشتر از منابع محلي، كاهش هزينه‌هاي مادي و زيست محيطي را به دنبال داشته باشد.
شماره ركورد
211235
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
هوش مصنوعي و رباتيك
استاد راهنما
دكتر مزيني