ارائه يك مدل تركيبي داده كاوي با استفاده از الگوريتم يادگيري عميق خودرمزگذار و الگوريتم درخت محور تقويتي انطباقي به منظور كشف تخلف در داده هاي غير بالانس كارت هاي اعتباري

كارشناسي ارشد

همراه با پيشرفت در علم فن اوري اطلاعات و كانال هاي ارتباطي ،تقلب در سراسر جهان در حال گسترش است و منجر به ضررهاي مالي عظيمي مي شود. كشف تخلف همواره يكي از اصلي ترين و مهم ترين مسائل سازماني، مخصوصا در ميان بانك ها بوده است. تشخيص تخلف به روش هاي سنتي امكان پذير نمي باشد بنابراين در دهه هاي اخير، استفاده از رويكردهاي نوين نظير داده كاوي در اين زمينه به موفقيت هاي بزرگي دست يافته اند. در اين پژوهش با بهره گيري ازيك مدل تركيبي و نوآورانه داده كاوي، مدلي براي كشف تخلف در داده هاي تخلف كارت اعتباري ارائه شده است. عملكرد مدل حاكي از آن است برتري آن از لحاظ دقت و زمان اجرا مي باشد. دقت مدل پيشنهادي در تشخيص موارد تخلف 97.58 درصد مي باشد كه بالاتر از ساير مدل هاي موجود در ادبيات در اين زمينه مي باشد.

210985

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر محمد رضا رسولي

مهندسي صنايع

دكتر هادي صاحبي