تخمين وضعيت بار و سلامت باتري ليتيوم-يوني بكار رفته در خودروي الكتريكي

كارشناسي ارشد

در اين پايان نامه هدف شناخت رفتار باتري¬هاي ليتوم-يوني و همچنين طراحي سيستم مديريت باتري بمنظور افزايش بازدهي و طول عمر باتري مي¬باشد كه از جمله موضوعات جديد و پرطرفدار است. بمنظور شناخت رفتار باتري¬، يك نمونه باتري ليتيوم-يوني 2600 mah، با استفاده از داده¬هاي استخراج شده از آزمايشگاه در محيط سيمولينك/متلب مدلسازي شده است. براي اين منظور دو نمونه مدار معادل مرتبه اول و مرتبه دوم باتري مورد نظر، مدلسازي شده و پارامترهاي مختلف آن با انجام تست¬هاي استاندارد جهاني در محيط آزمايشگاه، تخمين زده مي¬شوند. در ادامه¬ي تحقيق نيز، سيستم مديريت باتري براي ده عدد باتري ليتيوم-يوني سري طراحي شده و برد آن در آزمايشگاه ساخته شده است. سپس دو متغير بسيار ضروري در هر سيستم مديريت باتري كه تخمين وضعيت بار و تخمين وضعيت سلامت باتري مي-باشند، با استفاده از روش¬هاي نوين شبكه¬هاي عصبي مصنوعي تخمين زده مي¬شوند. دليل استفاده از شبكه¬هاي عصبي دقت بالا و عدم نياز به محاسبات طولاني مي¬باشد. لازم بذكر است كه اين دو متغير همانند ساير متغيرهاي باتري براحتي و توسط حسگرها قابل اندازه¬گيري نمي¬باشد و همين امر موجب شده است تا پژوهشگران بسياري در سال¬هاي اخير در اين زمينه تحقيقات انجام دهند. بمنظور آموزش شبكه-هاي عصبي مناسب، مجددا تست¬هاي ويژه¬اي در محيط آزمايشگاه انجام شده است و در نهايت با استفاده از داده¬هاي استخراج شده، شبكه¬ عصبي مورد نظر طراحي شده¬ است. در اين بخش تلاش شده است تا شبكه¬هايي با دقت محاسباتي بالا، در زمان كوتاه¬تري نسبت به تحقيقات گذشته محاسبات را انجام دهند. لازم به ذكر است كه در اين تحقيق از اثرات هيسترزيس و اثر حرارتي براي مدلسازي باتري صرف نظر شده است. بعلاوه بدليل محدوديت¬هاي آزمايشگاه، رفتار باتري در دماهاي منفي بمنظور تخمين وضعيت بار باتري بررسي نشده است.

210696

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر ابوالفضل واحدي

مهندسي برق/ گرايش الكترونيك قدرت و ماشين هاي الكتريكي

دكتر داوود عرب خابوري