• عنوان

    پيش‌بيني پذيرش مجدد بيمار با استفاده از بازنمايي پرونده الكترونيك سلامت و گراف ناهمگون مفاهيم پزشكي

  • نويسنده اصلي

    ساماني، رسول

  • محل تحصيل
    اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
  • رشته تحصيلي
    مهندسي كامپيوتر
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    بازنمايي پرونده الكترونيك سلامت يكي از موضوعات مهم و پايه‌اي در تحليل داده‌هاي پزشكي و زيست پزشكي در حوزه علوم كامپيوتر است. پرونده الكترونيك سلامت شامل انواع داده‌هاي مهم و ارزشمند از فرايند درمان بيمار ازجمله داده‌هاي ساخت‌يافته‌ مانند كدهاي پزشكي، نيمه‌ساخت‌يافته‌ همچون نتايج آزمايشگاهي و نيز بدون‌ساختار مانند گزارش‌هاي باليني است. استخراج ويژگي‌هاي مناسب و مدل‌سازي اين داده‌ها مي‌تواند در بهبود عملكرد كارهاي متنوعي از داده‌كاوي پزشكي ازجمله پيش‌بيني بستري مجدد بيمار به‌كار گرفته‌شود. فرايند بستري مجدد بيمار به درمان مجدد بيمار در بيمارستان به واسطه درمان ناقص گفته مي‌شود كه اين امر موجب تاثير منفي برروي كيفيت زندگي بيمار و همچنين ايجاد اثرات اقتصادي نامطلوبي روي نظام سلامت مي‌شود. استفاده از تكنيك‌هاي بازنمايي پرونده الكترونيك سلامت راه‌حلي مناسب جهت پيش‌بيني و جلوگيري از بستري مجدد بيمار است. در سال‌هاي اخير پژوهش‌هاي متنوعي در زمينه‌ي بازنمايي پرونده الكترونيك سلامت انجام شده‌است كه هركدام به نحوي به يكي از جنبه‌هاي موجود در پرونده الكترونيك سلامت توجه كرده‌اند. گروهي از پژوهش‌ها تنها از متون گزارش‌هاي باليني بيمار و گروهي ديگر تنها از كدهاي پزشكي موجود در پرونده بيمار در ايجاد بازنمايي استفاده ‌كرده‌اند. نگاه تك‌بعدي به داده‌هاي پرونده الكترونيك سلامت، موجب هدررفت داده‌هاي مهم موجود در ساير بخش‌هاي پرونده مي‌شود. در اين پژوهش سعي شده‌است تا با استفاده از تركيب بازنمايي پرونده الكترونيك سلامت و جاسازي گراف ارتباطي بيماران، مدلي طراحي شود كه اولاً تا حد ممكن عمده داده‌هاي متنوع پرونده الكترونيك سلامت در بازنمايي پوشش داده شود و ثانياً گراف رابطه‌اي بيماران به منظور يافتن بيماران مشابه ايجاد شود. بدين منظورگراف ناهمگوني از اطلاعات بيماران شامل كدهاي پزشكي و داروهاي مصرف‌شده ايجاد شد و با استفاده از تكنيك‌هاي جاسازي گراف، بردارهاي ويژگي مناسب، براي تركيب با بردار حاصل از بازنمايي پرونده الكترونيك بيمار ايجاد شد. مقايسه كارايي و دقت اين رويكرد در نسبت با ساير كارهاي شاخص در اين حوزه، نشان‌دهنده برتري اين مدل در عمليات دسته‌بندي بيماران بستري مجددشده بوده است و اين مدل پيشنهادي توانسته است با شاخص AUROC عملكرد 72.2 % را در اين عمليات كسب نمايد.
  • شماره ركورد
    210264
  • گرايش رشته تحصيلي
    نرم افزار
  • دانشكده
    مهندسي برق و كامپيوتر
  • دانشگاه
    دانشگاه صنعتي اصفهان
  • استاد داور
    مهران صفاياني، زينب مالكي
  • استاد راهنما
    ناصر قديري مدرس