• عنوان

    مديريت و بهينهسازي مصرف انرژي ساختمانها با استفاده از تكنيكهاي دادهكاوي

  • نويسنده اصلي

    سعيد بيرمي

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    انرژيهاي تجديدناپذير فلسفه وجوديشان بر خاتمه دلالت دارد. هر چه فرايند مصرف اين نوع از انرژيها مدبرانه بررسي و مورد تامل قرار نگيرد نيز، فرجامي زودتر از موعود خواهد داشت. از طرفي موضوع كنترل و مديريت مصرف انرژي، مختص يك منطقه و مردمان يك جامعه نبوده و نخواهد بود. دولتها، ملتها و سازمانها بايستي دست به دست هم داده و در مديريت اين حوزه شريك وهمراه بشوند. با توجه به اهميت هنگفت مديريت و كاهش مصرف انرژي يا به عبارتي، استفاده بهينه از آن در سالهاي اخير، كشورهاي توسعه يافته را به سمت استفاده از فناوريهاي هوشمند سوق داده است. سيستمهاي مديريت انرژي يكي از موفقترين و ارزانترين روشهاي كاهش هزينهها و ميزان مصرف انرژي ميباشند. تجزيه و تحليل دادههاي خام و در نهايت تبديل آنها به اطلاعات و استفاده از دانش در پس آن اطلاعات، منجر به افزايش آگاهي سازمان شده و ديد مناسبي به ارمغان ميآورد. در حوزه انرژي نيز، به طور لحظهاي بر ميزان دادههاي منتج شده از مصرف، توليد، عرضه و تقاضا افزوده ميشود. حال اينكه استفاده از اين دادههاي خام، زمينهساز مديريت بهتر عرضه و تقاضاي انرژي خواهد بود. شاخهاي از انرژيها كه تجديدناپذير قلمداد ميشوند نيز، اهميت تجزيه و تحليل دادههاي منتج شده در اين حوزه را بيشتر ميكنند. به عبارتي ديگر، اگر در اين حوزه با دانش و آگاهي كافي، قدم برداشته نشود، ميتواند نتايج زيانباري براي آيندگان ناشي از فقدان و كافي نبودن ميزان انرژي، داشته باشد. دادهكاوي ابزاري قدرتمند براي كاوش دادهها و توليد پشتيباني خوب براي تصميمات، استراتژيها، برنامهريزيهاي عملياتي و تاكتيكي دولتها ميباشد. پيشبيني ميزان مصرف انرژي ساختمانها و تعيين ويژگيهاي موثر بر ميزان مصرف انرژي آنها از جمله كاركردهاي دادهكاوي در مديريت مصرف انرژي ميباشد. در اين پژوهش، از سه مجموعه داده مصرف انرژي ساختمانها كه جزو دادههاي ثانويه قلمداد ميشوند، استفاده شده است. در ابتدا به كمك تكنيك خوشهبندي، به گروهبندي ساختمانها و شناسايي ويژگي مشترك هر گروه از ساختمانها پرداخته شده است. سپس به كمك الگوريتم درخت تصميم و قواعد انجمني، قوانين قابل توجهي استخراج شده و بطور كلي عوامل موثر بر ميزان مصرف انرژي ساختمانها مشخص شده است. در نهايت با ارائه يك رويكرد جديد، سعي در بهبود يكي از نقاط ضعف الگوريتم خوشهبندي كامينز، شده است
  • شماره ركورد
    210173
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • استاد مشاور
    جناب دكتر مرتضي باقرپور
  • رشته تحصيلي
    مهندسي صنايع
  • استاد راهنما
    جناب دكتر عبدالرحمن حائري