• عنوان

    شناسائي و رتبه‌بندي عناصر ضعيف سيستم قدرت مركب از منظر تأمين بار با استفاده از استنباط MaP در شبكه‌هاي بيزي

  • نويسنده اصلي

    نجفي زاده مشيزي، هادي

  • محل تحصيل
    اصفهان : دانشگاه صنعتي اصفهان
  • رشته تحصيلي
    مهندسي برق
  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    در اين پايان‌نامه، روش جديدي مبتني بر استنباط MaP در شبكه‌هاي بيزي، براي شناسائي و رتبه‌بندي عناصر ضعيف سيستم قدرت مركب، از منظر شاخص‌هاي قابليت اطمينان ارائه شده است. در اين روش، ابتدا داده‌هاي آموزشي لازم كه رفتار سيستم قدرت در تأمين بار را مدل مي‌كنند توليد و شبكه بيزي متناظر با آن تشكيل مي‌گردد. در اين راستا، ساختار شبكۀ بيزي به روش بهينه‌سازي سرد شدن تدريجي فلزات و پارامترهاي آن به روش تخمين بيزي تعيين مي‌شود. اين شبكۀ بيزي ابزار بسيار مناسبي در مطالعات مختلف است كه پيش‌بيني و تحليل رفتار سيستم قدرت مورد نظر را با سرعت و دقت زياد امكان‌پذير مي‌سازد. در اين مطالعه، برمبناي استنباط MaP در شبكه بيزي متناظر با سيستم قدرت مركب، عناصري كه خطاي آن‌ها بيشترين تأثير را در احتمال عدم تأمين بار سيستم دارند ، در دو دستۀ عناصر ضعيف سراسري در كل سيستم، و محلي در نقاط بار معين، شناسائي مي‌شود. برحسب دقت مورد نياز، اين شناسايي مي‌تواند به تعداد كمتري از عناصر مهم‌تر محدود شود. با شناسايي عناصر ضعيف، رتبه‌بندي آن‌ها از منظر شاخص‌هاي LOLP و LOLF كه بر مبناي پيك بار تعريف مي‌شوند، مستقيماً با استفاده از استنباط MaP در شبكه‌هاي بيزي صورت مي‌پذيرد ولي براي رتبه‌بندي از منظر شاخص‌هاي LOLE و EENS كه از طول مدت و رفتار متغير بار تأثير مي‌گيرند، از منحني تداوم بار موثر مركب كه خود به يك روش جديد بيزي تشكيل مي‌گردد، استفاده مي‌شود. در روش پيشنهادي، شبكۀ بيزي متناظر با سيستم قدرت تنها يك‌بار تشكيل مي‌شود و شرايط لازم از منظر شاخص‌هاي مختلف در استنباط MaP مشاهده و توسط شبكه بيزي برآورد مي‌شود. اين در حالي است كه در روش متداول شمارش حالات، پس از بررسي تمام حالات ممكن، شناسايي و رتبه‌بندي عناصر ضعيف ميسّر مي‌شود كه بسيار زمان‌بر است و محاسبات سنگيني دارد. در نهايت، با توجه به اهميت روزافزون استفاده از منابع انرژي تجديد‌پذير، به ويژه توليد بادي، تأثير منابع مذكور بر ميزان مشاركت عناصر ضعيف در شاخص‌هاي قابليت اطمينان سيستم قدرت نيز با استفاده از روش پيشنهادي بررسي و تحليل مي‌شود. (1) داده‌هاي مورد نياز كمتر، (2) كاهش قابل ملاحظه حجم محاسبات، (3) امكان شناسايي و رتبه‌بندي عناصر ضعيف محلي در بخش معيني از سيستم قدرت، (4) امكان محدود كردن مجموعۀ عناصر ضعيف‌تر برحسب دقت مورد نياز و (5) افزايش چشمگير سرعت با دقت تقريباً برابر، از جمله ويژگي‌هاي روش پيشنهادي در مقايسه با روش‌هاي متداول است.
  • شماره ركورد
    209892
  • گرايش رشته تحصيلي
    سيستم‌هاي قدرت
  • دانشكده
    مهندسي برق و كامپيوتر
  • دانشگاه
    دانشگاه صنعتي اصفهان
  • استاد مشاور
    زينب مالكي
  • استاد داور
    محمد‌امين لطيفي، مهران صفاياني
  • استاد راهنما
    اكبر ابراهيمي