عنوان
حذف نويز اسپكل تصاوير اولتراسوند پزشكي به كمك يادگيري عميق
نويسنده اصلي
سپهر سيفي زارعي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
يكي از روش هاي حذف نويز تصاوير اولتراسوند روش كاهش نويز م تني بر يادگيري عميق است. از جمله
موفق ترين مدل هاي يادگيري عميق معرفي شده ش كه هاي عص ي كانولوشني بوده اند كه بطور خاا به
منظور اعمال بر روي داده هاي تصويري استفاده مي شوند.
در اين پشوهش در ابتدا با استفاده از نرم افزارهاي موجود در زمينه اولتراسوند پزشكي مجموعه داده اي
متشكل از 1868 تصوير اناتوميكي )داده برچ با گرداوري و با استفاده از جع ه ابزار فيلد 2 معادل اولتراسوند
انها )داده وروديا ش يه سازي شد و سپس با اعمال پيش پردازش بر روي تصاوير و استفاده از ش كه عص ي
كانولوشني Net-U پنج ش كه با توابع هزينه متفاوم به منظور حذف نويز اين تصاوير اموزش داده شد. 80 %
از كل داده ها براي اموزش 10 %براي ارزيابي و 10 %براي ازمودن ش كه مورد استفاده قرار گرفتند.
براي مقاي ه عملكرد ش كه ها در سه ش كه ن ت از تكنيك هاي داده افزايي و توابع هزينه متفاوم بترتيب
1 تركيب دو تابع هزينه L1 و شاخد ش اهت ساختاري چند مقياسي
)SSIM-MSا تابع هزينه L1 و تابع
هزينه SSIM-MS استفاده شد. همچنين به منظور بررسي تارير روش هاي داده افزايي در جلوگيري از
بيشبرازش در اموزش ش كه دو ش كه ديگر بدون اعمال داده افزايي و با استفاده از توابع هزينه L1 و -MS
SSIM اموزش داده شدند. با توجه به مقادير معيار هاي حذف نويز بررسي شده اولين ش كه با اعمال داده
)PSNRا 56.16 SSIM 51.0- MS 2 افزايي و تابع هزينه تركي ي براساس معيار هاي پيك سيگنال به نويز
)FSIMا 76.0 بر روي داده هاي ازمون بهترين عملكرد را در
SSIM 72.0 و شاخد ش اهت ويشگي3
مقاي ه با ش كه هاي ديگر در حذف نويز ارايه داد. همچنين به منظور بررسي توانايي ش كه ها در ب ش بندي
ا.فعام متقابل و فاصله 4 تصاوير اولتراسوند نيز از سه معيار مورد استفاده در اين زمينه شامل ضريب دايس
هاسدورف استفاده شد. نتايج بدست امده از اين معيارها نشان داد كه مدل اموزش ديده عمل ب ش بندي را
بطور ن ي انجام مي دهد اما دقت كافي را براي استفاده در كاربرد هاي دقيق مانند ب ش بندي تصاوير
پزشكي ندارد. در انتها با مقا ي ه ش كه منت ب با روش هاي حذف نويز ديگر اين ش كه با مقادير PSNR
67.24 و SSIM 79.0 ن ت به روش هاي كفسيك عملكرد بهتري را در حذف نويز تصاوير نشان داد.
شماره ركورد
209687
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
مهندسي پزشكي - بيوالكتريك
استاد راهنما
دكتر حميد بهنام