بررسي روشهاي انتخاب ويژگي و بهكارگيري و تحليل حداقل دو روش در شناسايي خطاي ماشين سوزن

كارشناسي ارشد

تجهيزات ماشين سوزن در راه‌آهن يكي از ساختارها در زيرساخت‌هاي راه‌آهن هستند كه براي كنترل مسير حركت قطارها از راه دور استفاده مي‌‌شود؛ بنابراين، براي افزايش قابليت اطمينان عملكرد آن‌ها، در دسترس بودن و ايمني مسافران، كنترل وضعيت سلامت اجزاي سيستم ماشين سوزن بسيار حائز اهمت است. صحت روش‌هاي ارزيابي سلامت مبتني بر داده، به استخراج و انتخاب ويژگي‌هاي متمايز-كننده¬ي وضعيت ماشين سوزن در حالت سالم و معيوب از داده‌هاي خام بستگي دارد. هر چه ويژگي¬هاي انتخاب‌شده وجود نقص در عملكرد ماشين¬ سوزن را دقيق¬تر گزارش كنند، اطلاعات كامل¬تري از ارزيابي وضعيت سلامت ماشين سوزن به دست خواهد آمد. در اين تحقيق، هدف بررسي سه روش انتخاب ويژگي از جمله روش‌هاي مبتني بر منحني (CFS)، Relief و NCA بر روي ويژگي¬هاي استخراج‌شده از داده-هاي جريان حاصل از حسگرهاي منصوب بر روي جريان موتور ماشين¬هاي سوزن ايستگاه آپرين است. لذا، بيش از 30 ويژگي برجسته حاصل از تحليل¬هاي حوزه زمان، فركانس و زمان- فركانس از ماشين‌هاي سوزني كه داراي عملكرد سالم و ماشين سوزن‌هايي كه دارايي عيوبي در يكي از ادوات داخلي از جمله چرخ¬دنده، ميله مارپيچ، صفحه سرسره هستند، استخراج مي¬گردد. سپس به‌منظور ارزيابي نحوه عملكرد در رتبه¬بندي بين ويژگي¬هاي استخراج‌شده از الگوريتم‌هاي بيز ساده (NB)، ماشين بردار پشتيبان (SVM) استفاده مي¬گردد. روش‌هاي انتخاب ويژگي با استفاده از معيارهايي چون دقت تشخيص، ريشه ميانگين مربعات خطا و ... محاسبه مي¬گردند.

207915

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي برق گرايش كنترل وعلائم

دكتر احمد ميرآبادي