افزايش كيفيت محصول يك فرايند از طريق پيش بيني عيب با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي

كارشناسي ارشد

فرآيند توليد همواره داراي حجم انبوهي از داده و چندين نوع ويژگي مي باشد كه مي توان با شناخت آن ها و ميزان تأثير آن ها در كيفيت محصول نهايي، فرآيند را تحت كنترل قرار داد تا ميزان بهره وري افزايش يابد. كنترل كيفيت در فرآيند توليد، هسته اصلي صنايع توليدي براي اطمينان از كيفيت محصول است و پيش بيني عيب مي تواند ياري دهنده كنترل كيفيت و سيستم مديريت كيفيت باشد. براي رسيدن به اين مهم مي توان از مفاهيم و تكنيك هاي داده كاوي استفاده نمود. در اين تحقيق با بكارگيري داده هاي واحد كنترل كيفيت كارخانه خودروسازي بهمن موتور، با هدف پيش بيني عيب در فرآيند توليد محصول شاسي تك كابين و دو كابين، يك مدل تركيبي پيش بيني عيب ساخته شده است. در ابتدا از تك مدل هاي K نزديك ترين همسايگي، بيز گوسي، شبكه عصبي، درخت تصميم، جنگل تصادفي و درخت هاي گراديان تقويت شده استفاده گرديده كه هر كدام با استفاده از ويژگي هاي منتخب ساخته و توسط دو روش اعتبارسنجي ساده و متقابل ارزيابي شدند و در نهايت مدل تركيبي مورد نظر با استفاده از الگوريتم هاي جنگل تصادفي و شبكه عصبي مصنوعي ايجاد مي شود كه بر اساس معيارهاي ارزيابي، اين مدل تركيبي نسبت به تك مدل هاي معرفي شده از قابليت بالاتري برخوردار است.

207713

دانشگاه علم و صنعت ايران

رسول نورالسناء

مهندسي صنايع- بهينه‌سازي سيستم‌ها

محمد سعيدي مهرآباد