يك سيستم مديريت اعتماد دوطرفه مقاوم به حمله سيبل با استفاده از زنجيره اعتماد در رايانش مه

كارشناسي ارشد

رايانش مه، يك فناوري جديد براي تكميل ‌ابر و اينترنت اشياء با هدف بهره‌وري از منابع محاسباتي موجود در لبه شبكه به‌جاي ارسال همه داده‌ها به سرويس‌دهنده‌هاي ابري‌است. با اين‌حال، گره‌هاي مه ممكن‌است با گره‌هاي جديد برخورد كنندكه قبلاً با آن‌ها ارتباط نداشته‌اند. پس مديريت اعتماد در رايانش مه ضروري است تا گره‌ها بتوانند با سطحي از اعتماد، كه سطح اطميناني است كه يك شيء به شيوه‌اي مطلوب رفتار نمايد، با هم ارتباط برقرار كنند. انعطاف‌پذيري، توزيع جغرافيايي، نزديكي مه به كاربران نهايي، قابليت تحرك و ناهمگوني برخي از ويژگي‌هاي مه است كه مديريت اعتماد را درآن چالش برانگيز كرده است. در بيشتر سيستم‌هاي مديريت اعتماد در رايانش مه، مقاومت به حملات اعتماد به طور كامل پرداخته نشده است. يكي از حملاتي كه كمتر مورد توجه قرارگرفته، حمله سيبل است. همچنين مسائلي مانند در نظر داشتن ناهمگوني مه و رعايت حريم خصوصي و مقياس‌پذير بودن سيستم مديريت اعتماد در مه، در بيشتركارهاي انجام شده در اين حوزه، ناديده گرفته شده يا كمتر بررسي شده است. بنابراين، ارائه يك سيستم مديريت اعتماد كه سازگار با ويژگي‌هاي چالش برانگيز مه و داراي مقاومت نسبت به حملات اعتماد باشد، ضروري است. در اين پايان‌نامه، يك سيستم مديريت اعتماد مبتني بر زنجيره اعتماد كه مقاومت در برابر سيبل را فراهم مي‌كند با مدل دوطرفه منطق ذهني براي محاسبات اعتماد، با پويايي و دقت و سرعت همگرايي بالاتر، پيشنهاد شده است. درواقع به دليل ارتقا در محاسبه معيارهاي اعتماد نسبت به مدل دوطرفه منطق ذهني پيشين و همچنين استفاده از زنجيره اعتماد، نسبت به حملات مختلف اعتماد مانند انواع حملات تباني، روشن/خاموش، خودتبليغي و حمله سيبل مقاومت دارد. مدل پيشنهادي با شبيه‌سازي يك شبكه مه مبتني بر زنجيره اعتماد با شبيه‌سازي چند سناريوي مختلف براي اين شبكه، ارزيابي شده است و نتايج ارزيابي و مقايسه با كار قبلي نشان‌دهنده برتري تقريبا 36% در سرعت همگرايي، دقت و پويايي مدل و همچنين مقاومت نسبت به حملات مذكور است. همچنين نتيجه‌گيري شده است كه مدل پيشنهادي ناهمگوني مه را پوشش داده، حريم خصوصي را رعايت نموده و مقياس‌پذير است.

207312

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي كامپيوتر - شبكه هاي كامپيوتري

دكتر محمد عبداللهي ازگمي