ارائه مدلي جهت تحليل پيش‌گويانه مسير ايده در يك پلتفرم نوآوري باز

كارشناسي ارشد

امروزه شركت‌هايي كه به دنبال يك مزيت رقابتي پايدار هستند بايستي قابليت ابداع را داشته باشند، در اين صورت مي‌توانند به نيازهاي بازار با محصولات، خدمات و راهكارهاي خود پاسخگو باشند. اين شركت‌ها با مراجعه به مدل‌هاي نوآوري باز مي‌توانند پاسخگو نياز مطروحه باشند. از آنجايي كه تعداد ايده‌ها و شركت كنندگان در اين پلفترم ها بسيار زياد مي‌باشد فرايند ارزيابي در پلفترم هاي نوآوري باز از اهميت بسيار بالايي برخوردار مي‌باشد. تاكنون جهت بررسي و تحليل پيشگويانه روند پيشرفت شركت‌هاي نوپا از روش‌هاي متعددي استفاده شده است. روش‌هاي استفاده شده به صورت كيفي بوده و از قابليت برخط بودند برخوردار نبوده‌اند. در اين پژوهش داده‌هاي موجود در پلتفرم كرانچ جمع آوري شده و سعي بر توسعه مدلي جهت پيش‌بيني روند ايده به وسيله تاريخچه ارزيابي‌ها و پيشرفت ايده‌ها در اين پلفترم ها هستيم. پس از جمع‌آوري داده‌ها، آماده‌سازي و پالايش اين داده‌ها انجام شده سپس با استفاده از روش غني سازي تجمعي كه نوعي از روش‌هاي غني سازي رشته اي مي‌باشد اقدام به غني‌سازي داده‌ها شد. سپس داده‌هاي غني سازي شده به وسيله الگوريتم خوشه بندي در تعداد خوشه تعيين شده به وسيله روش elbow قرار گرفته و مدل طبقه بندي بر روي اين خوشه‌ها توسعه داده شده‌است. مدل توسعه داده شده توسط الگوريتم طراحي شده با ساير مدل‌هاي فرايندي و مدل توسعه داده شده بر روي داده‌هاي خام مقايسه شده و ارزيابي‌هاي لازم صورت پذيرفت. مدل حاصل شده دقت را به طرز چشم گيري افزايش داده و مطابقت مناسبي با فرايند استخراج شده توسط الگوريتم فازي داشت. با استفاده از مدل توسعه داده شده مي‌توان رخداد بعدي را در فرايند رشد يك ايده را پيش‌بيني نمود.

206998

دانشگاه علم و صنعت ايران

ميرسامان پيشوايي

مهندسي صنايع- سيستم‌هاي كلان

محمدرضا رسولي