بررسي تشخيص تومور و غدد ريوي با بهره‌گيري از تصاوير اولتراسونيك به كمك شبكه‌هاي عصبي

كارشناسي ارشد

در تشخيص اوليه سرطان، پردازش تصوير به عنوان يك ابزار تصميم گيرنده، پزشكان را در امر آشكارسازي اين بيماري ياري مي‌دهد. شناسايي اوليه سرطان از طريق غربالگري تصاوير مهم‌ترين مشاركت را در كاهش مرگ و مير ناشي از يك سرطان خاص دارد. تصويربرداري پزشكي نقش مهمي در تمامي مراحل پيش‌بيني، غربالگري، شناسايي، مرحله‌بندي، پيش‌آگهي، برنامه‌ريزي درمان، پاسخ به درمان، عود و تسكين سرطان ايفا مي‌كند. در اين پژوهش به منظور ارتقاي دقت تعيين و تشخيص غدد سرطاني در تصاوير ريوي، يك روش تركيبي متشكل از شبكه عصبي مصنوعي و الگوريتم امواج آب مورد استفاده قرار گرفته است. در مجموع 140 تصوير از پايگاه داد TCIA دريافت و از ميان آن‌ها، دو تصوير نرمال و سرطاني را انتخاب و با استفاده از الگوريتم ANN ( به طور خاص مدل MLP ) پس از استخراج و آموزش ويژگي‌ها، طبقه‌بندي شدند. به منظور افزايش دقت تشخيص طبقه‌بندي و ناهنجاري‌هاي بيان كننده غدد سرطاني در ريه، الگوريتم بهينه‌سازي امواج آب (WWO) استفاده شده تا با اعمال آستانه‌گذاري، بخش‌بندي و استخراج ويژگي‌ها، نواحي مربوط به آلودگي سرطاني ريه را تشخيص دهد. نتايج نشان مي‌دهد كه با اعمال الگوريتم WWO، دقت الگوريتم ANN به ميزان 5.86 درصد ، حساسيت آن به ميزان 4.08 درصد و صحت جواب‌ها به ميران 4.94 درصد در تشخيص توده‌هاي ريوي در تصاوير حاصل از الگوريتم ANN بهبودي ايجاد كرده است.

206621

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي برق- الكترونيك ـ ديجيتال

احمد آيت الهي