طراحي و پياده سازي سيستم تشخيص و طبقه بندي بيماري هاي مربوط به شبكيه چشم با استفاده از شبكه هاي مولد عصبي و تصاوير OC

كارشناسي ارشد

روش (OCT)يك روش عكس برداري غير تهاجمي براي تشخيص بيماريهاي مرتبط به چشم است كه با توجه به ويژگيهاي غيرطبيعي چشم، مانند بيرونزدگي كيست و بينظمي لايه هاي شبكيه توانايي تشخيص زودهنگام ديابت ، AMDاختلالات عروقي شبكيه و بيماري هاي ديگر را ممكن ميسازد. با توجه به افزايش بيماري هاي مرتبط به شبكيه چشم و لزوم تشخيص به موقع اين بيماري ها امروزه روش هاي زيادي مبتني بر يادگيري ماشين و يادگيري عميق براي تشخيص اين بيماريها از روي تصاوير پزشكي ابداع شده است. اكثر روش هاي ارائه شده براي شناسايي بيماري هاي شبكيه چشم نياز به داده هاي نشانه گذاري شده در ابعاد بسيار زياد دارند كه اين امر نياز به صرف زمان و هزينه بسيار زياد است و از طرفي به دليل حريم شخصي بيمار تهيه كردن داده خام مورد نياز براي نشانه گذاري هم كار مشكلي است. در نتيجه در اين گزارش سعي داريم با ارائه يك روش مولد تعداد داده مورد نياز براي آموزش شبكه عصبي را كاهش دهيم و از طرفي شبكه ارائه شده دقت لازم براي استفاده در طبقه بندي تصاوير پزشكي را داشته باشد

206560

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي برق - سيستم هاي الكترونيك ديجيتال

دكتر ستار ميرزاكوچكي