تشخيص درد نوروپاتيك خودبخودي با استفاده از تحليل ديناميك غيرخطي سيگنالهاي نخاعي

كارشناسي ارشد

درد تجربه حسي و عاطفي ناخوشايندي است كه با آسيب واقعي يا بالقوه به بافت همراه است. درد نوروپاتيك ناشي از آسيب يا بروز بيماري در سيستم اعصاب حسي - پيكري است كه شامل فيبرهاي عصبي محيطي و نورون‌هاي مركزي مي‌شود. هدف اين مطالعه بررسي مكانيسم‌هاي عصبي مرتبط با درد نوروپاتيك با استفاده از رويكردهاي محاسباتي است. براي اين منظور موش‌هاي صحرايي به كمك مدل‌هاي ارائه شده براي شبيه‌سازي درد نوروپاتيك، در سه گروه آسيب تنگي مزمن، آسيب جزئي عصب سياتيك، و جراحي بدل قرار گرفتند (هر گروه 4 موش صحرايي). سپس به كمك رويكردهاي موجود در علوم اعصاب محاسباتي و بررسي سيستم‌هاي ديناميك غيرخطي ويژگي‌هاي نوروديناميكي فعاليت نورون‌هاي شاخ خلفي نخاع موش‌هاي صحرايي با 3 سطح مختلف از درد نوروپاتيك استخراج شد. نهايتا اين ويژگي‌ها به كمك رويكردهاي محاسباتي مورد ارزيابي و مقايسه قرار گرفتند. نتايج تست ANOVA دوطرفه و آزمون تعقيبي Tukey-Kramer وجود تفاوت‌هاي معنادار در ويژگي‌هاي نوروديناميكي استخراج شده در سه گروه را تأييد كرد (001/0> P). با بررسي نتايج مشخص شد نورون‌هاي شاخ خلفي در گروه جراحي بدل مشخصات ديناميكي آشوب‌گونه دارند. به‌علاوه سلول‌هاي عصبي شاخ خلفي گروه آسيب جزئي سياتيك، رفتار نورودينامك تصادفي از خود نشان دادند. از طرفي مشخصات نوروديناميك گروه آسيب تنگي مزمن جايگاهي در بين دو گروه ديگر داشت؛ بنابراين طبق نتايج به‌دست‌آمده به‌ نظر مي‌رسد نوروپاتي محيطي مشخصات نوروديناميك سلول‌هاي عصبي شاخ خلفي نخاع را از آشوب‌گونه به تصادفي سوق مي‌دهد.

206426

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي برق - بيوالكتريك

دكتر عباس عرفانيان