تشخيص حالات احساسي چهره مبتني بر ويديو براي تشخيص فريب

كارشناسي ارشد

هدف اين پايان‌نامه تشخيص چهره به منظور شناسايي حالات احساسي چهره مبتني بر ويديو به صورت بلادرنگ است، كه يكي از مهم‌ترين منابع اصلي براي تشخيص رفتار فريبنده مي‌باشد. با تركيب و مقايسه حالت احساسي تشخيص داده شده با ساير ويژگي‌هاي كلامي و فيزيولوژيكي مي‌توان به درك صحيحي از رفتار فريبنده افراد رسيد. بنابراين با توجه به اين كه حالت چهره يكي از قدرتمندترين، طبيعي‌ترين و همگاني‌ترين علامت‌ها است كه انسان مي‌تواند حالات احساسي و مقاصد خود را منتقل كند در اين پايان‌نامه تمركز خود را برروي تشخيص حالات احساسي چهره بعنوان يكي از مهمترين فاكتور‌ها در تشخيص رفتار فريبنده قرار مي‌دهيم. در اين پايان‌نامه، از مطالعات انجام شده در زمينه هوش مصنوعي و يادگيري عميق استفاده كرده و از جديدترين معماري ارائه شده در اين حوزه به منظور طبقه‌بندي تصاوير يعني شبكه‌هاي EfficientNet بهره مي‌بريم. در اين جا تلاش اصلي ما برقراي يك موازنه بين دقت و كارآيي مي‌باشد. براي سنجش شبكه ارائه شده از دو ديتاست چالش برانگير FER2013 و SFEW استفاده مي‌كنيم. سيستم طراحي شده ما، توانست به دقت 71 % بر روي FRE2013 و 55% برروي SFEW دست مي‌يابد. اين مقدار دقت در مقايسه با بهترين نتايج با مقادير به ترتيب 72.7 % و 56% با پيچيدگي‌ها و پارامتر‌هاي بسيار بيشتر، به دست آمده است كه بسيار قابل توجه است.

205765

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي برق - الكترونيك ديجيتال

ستارميرزاكوچكي