جانمايي ماشين هاي مجازي در ماشين هاي فيزيكي با هدف صرفه انرژي و تاخير در محيط هاي محاسباتي ابري

كارشناسي ارشد

بسياري از خدمات متمركز داده‌ها براي كاهش هزينه‌هاي عملياتي و اشتراك منابع به شدت به مراكز داده‌هاي ابري وابسته شده‌اند. در مراكز داده ابر, تعداد زيادي ماشين مجازي به سرورهاي فيزيكي تخصيص داده مي‌شوند تا خدمات متمركز داده‌ها را با تضمين كيفيت خدمات فراهم كنند. از اين رو انرژي مصرفي در مراكز داده‌ي ابري با مقياس بسيار بزرگ به صورت غيرقابل قبولي در حال افزايش است. به همين دليل نياز اساسي به بهبود بهره‌وري انرژي در چنين مراكز داده‌اي با استفاده از تلفيق سرورها وجود دارد كه هدف از آن به حداقل رساندن ماشين‌هاي فيزيكي فعال در يك مركز داده مي‌باشد. اين امر موجب كاهش مصرف انرژي و در نتيجه كاهش مصرف دي اكسيد كربن و افزايش طول عمر شبكه مي‌شود. هر چند در تخصيص ماشين‌هاي مجازي به ماشين‌هاي فيزيكي تا كنون يكسري از كارها انجام شده است اما اين تخصيص‌ها چالش‌هايي از قبيل در نظر گرفتن سود كاربر در كنار سود تامين كنندگان كمتر مورد بررسي قرار گرفته است. در اين پايان نامه يك روشي براي جانمايي ماشين‌هاي مجازي بر روي ماشين‌هاي فيزيكي ارائه شده است به طوريكه ضمن رعايت پارامترهاي كيفيت سرويس، مصرف انرژي را بهينه كند و در كنار آن سود كاربر و تامين كنندگان را در نظر بگيرد. به اين منظور مساله تخصيص منابع در فضاي ابري را با استفاده از برنامه نويسي خطي مدلسازي نموديم و براي ارزيابي روش تخصيص منابع پيشنهادي، مدل پيشنهادي را داخل نرم افزار CPLEX پياده‌سازي نموديم و نتايج ارزيابي‌ها در شرايط متغيير بودن سرويس‌ها، سرورها، انرژي بيكاري و ظرفيت CPU نشان داديم كه نتيجه نشان داد مدل پيشنهادي نسب به مدل‌هاي موجود در شرايطي كه سرور‌هاي بيكار خاموش باشند حدود % 50 مصرف انرژي را بهبود و در شرايطي كه سرويس‌ها براي اجراي سرويس به ديتاهاي يكديگر احتياج داشته باشند حدود % 40 تاخير در زمان ارائه سرويس را بهبود مي‌بخشد. كلمات كليدي: مراكز داده ابري، جانمايي ماشين مجازي، مصرف انرژي، كيفيت سرويس، تاخير

205617

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي كامپيوتر- شبكه‌هاي كامپيوتري

دكتر زينب موحدي