عنوان
برنامه‌ريزي و مديريت بهينه انرژي در ريزشبكه‌هاي چندحاملي با درنظرگيري منابع تجديدپذير
نويسنده اصلي
علي عزيزي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
در سال هاي اخير مصرف برق به عنوان انرژي پاك و همچنين استفاده از گاز طبيعي به عنوان انرژي در دسترس و ارزان، افزايش يافته است. وابستگي بين حامل هاي مختلف انرژي، سبب شده تا محققان هنگام برنامه ريزي و بهره برداري سيستم هاي انرژي، به جاي اينكه هر حامل انرژي را به صورت مجزا در نظر بگيرد، همه ي آنها را به صورت يكپارچه در نظر ميگيرند. لذا اين يكپارچه سازي و ايجاد تعامل ميان حامل هاي مختلف انرژي نياز به ابزارها و تجهيزات مختلفي مي باشد. در اين راستا به منظور دستيابي به اهداف بهبود راندمان انرژي، مفهوم سيستم هاي انرژي چندحاملي و هاب انرژي مطرح شده است. اين واحدها قابليت تبديل، انتقال و ذخيره ي حامل هاي مختلف انرژي را دارند و نيازمند مطالعات جامعي در هر دو زمينه بهره برداري و طراحي ميباشند.
مدلسازي ها و شبيه سازي ها به منظور ارتباط بين حامل ها و تجهيزات مختلف، در بازه هاي زماني كوتاه مدت و بلندمدت ارائه ميشود. در اين پايان نامه نشان داده شده است كه در بازه كوتاه مدت ( 24ساعته) سيستم انرژي پيشنهادي منجرو به كاهش بيش از %41در هزينه هاي بهرهبرداري روزانه سيستم ميگردند و همچنين، عدم حضور منابع تجديدپذير و ذخيره سازهاي مختلف حاملهاي انرژي به ترتيب سبب افزايش 1.07و 1.06 برابري هزينه ها شده است. اما در بازه ميان مدت (ساليانه) سه طرح مختلف سيستم انرژي چندگانه شامل: سيستم متمركز انرژي متداول، سيستم توليد همزمان برق، حرارت و برودت معمولي و سيستم انرژي پيشنهادي بررسي شده است. نتايج شبيه سازي نشان ميدهد كه مجموع هزينه هاي انرژي، انتشار آلايندگي و سرمايه گذاري در طرح پيشنهادي به ترتيب نسبت به طرحهاي اول و دوم 30.54و 11.11درصد كاهش مي يابد. به علاوه، به منظور برنامه ريزي دقيق اين سيستم ها، مي بايست اطلاعات دقيقي از ميزان توليد منابع تجديدپذير در زمان بهره برداري در دسترس باشد در اين راستا از شبكه هاي عصبي در پيش بيني سري هاي زماني سرعت باد و تابش خورشيد، به منظور پيش بيني خروجي منابع پراكنده استفاده شده است. نتايج شبيه سازي، دقت پيش بيني شبكه عصبي را براي كوتاه مدت نشان ميدهد و سپس براي مقابله با عدم قطعيت منابع تجديدپذير، از بهينه سازي تصادفي بر اساس توليد سناريو استفاده شده است.
شماره ركورد
205254
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
مهندسي برق
استاد راهنما
دكتر شهرام جديد