درست كردن يك چهارچوب كامل براي تشخيص احساسات

كارشناسي

امروزه شبكه هاي عصبي در زمنيه هاي گوناگون مانند پردازش تصوير پردازش صدا پزشكي و... مورد توجه قرار گرفته اند. شبكه هاي عصبي زير مجموعه اي از يادگيري ماشين هستند كه با الهام از ساختار و كاركرد مغز انسان طراحي شده اند. در سالهاي اخير مدل هاي مختلف و ژرف تري از شبكه هاي عصبي ارايه شده اند كه با افزايش قدرت يادگيري به دقت خوبي در كاربردهاي مختلف دسته يافته اند. در اين پروژه با توجه به ساختار شبكه هاي دسته بندي و تشخيص اشياء يك چهارچوب كامل براي تشخيص افراد و احساسات آنها به وجود آورده ايم. به اين صورت كه در ابتدا شبكه ي تشخيص اشياء با دريافت تصاوير از دوربين صورت هاي موجود در تصوير را تشخيص مي‌دهد. در مرحله ي دوم با استفاده از شبكه هاي دسته بندي صورت هاي يافته شده را تحليل و احساسات موجود در صورت را به صورت يك آرايه با امتيازهاي متناظر هر احساس شناسايي مي كنيم. در ادامه هزينه ي محاسباتي و حافظه ي شبكه هاي مورد استفاده را ارزيابي مي كنيم.

204868

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي كامپيوتر

سركار خانم دكتر هاجر فلاحتي