پيش‌بيني رشد ترك‌هاي منحني تحت بارگذاري خستگي با دامنه متغير با استفاده از روش شبكه‌هاي عصبي

كارشناسي

در اين پايان‌نامه به بررسي يكي از مسائل حائز اهميت در صنعت، يعني پيش‌بيني شكست اجسام و قطعات بر اثر رشد ترك مي‌پردازيم. از اين رو پيش‌بيني و كنترل مسير رشد ترك امري حائز اهميت است. هدف از كنترل مسير رشد ترك جلوگيري از رسيدن آن به نواحي حساس و آسيب‌پذير جسم و هدايت آن در راستاي يك منحني خاص مي‌باشد تا بتوان از وقوع شكست‌هاي ناگهاني در سازه‌ها جلوگيري كرد. در سال‌هاي اخير تحقيقات گسترده‌اي در زمينه مدل سازي رشد ترك و عوامل موثر بر ايجاد و گسترش آن صورت گرفته است. هدف اين تحقيق پيش‌بيني شكست ترك حاصل از خستگي منحني‌وار(Fatigue Crack Growth) (FCG) تحت بار متغير به طور موثر و دقيق است. با استفاده از روش شبكه‌هاي عصبي و بررسي بارگذاري‌هاي مختلف سعي ميكنيم تا انواع مسائل مربوط به آن را بررسي كنيم و سپس به تفصيل به بررسي بارگذاري متغير مي‌پردازيم و با استفاده از روش شبكه‌هاي عصبي يك نمونه مربوط به آن را مورد مطالعه قرار مي‌دهيم.

204804

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي ماشين هاي ريلي

دكتر پريسا حسيني تهراني