بهبود عملكرد سيستم تعاملي بازيابي تصوير مبتني بر محتوا با استفاده از مفاهيم سطح بالا و بازخورد مرتبط كاربر

كارشناسي ارشد

چكيده در اين پايان نامه يك سيستم بازيابي تصوير مبتني بر يك مدل گراف دولايه پياده سازي شده و با انجام اصلاحات بهبود يافته است . ويژگي برجسته اين مدل اين است كه مي تواند علاوه بر اطلاعات بازخوردي در طول يك جلسه بازيابي 1، از اطلاعات بازخوردي در ساير پرس وجوهاي ديگر نيز استفاده كند . به همين علت علاوه بر بازيابي كوتاه مدت، در بازيابي بلندمدت نيز كارايي بسيار مطلوبي دارد . لايه اول گراف، همبستگي بين تصاوير را از نقطه نظر شباهتهاي بصري نشان مي دهد كه به كمك يك سيستم بازيابي تصوير مبتني بر محتوي 2 ايجاد مي شود. لايه د وم نماينده شباهتهاي معنايي بين تصاوير است و بوسيله يك استراتژي يادگيري براي استخراج روابط معنايي بين تصاوير، از بازخوردهاي كاربران شكل مي گيرد. همچنين بر مبناي اين مدل گراف دو لايه، روش تحليل اتصالات درون گراف برپايه ايده انتشار شباهت از طريق اتصالات بصري و معنايي، به منظور بازيابي تصاوير تشري ح مي شود . روش مبتني بر مدل گراف دولايه به خوبي مي تواند به جمع آوري، ذخيره سازي و استفاده مجدد از نظرات كاربران بپردازد. پس از پياده سازي مدل گراف دولايه و بروز برخي از ايرادات و نارسائيهاي آن به بررسي نقاط ضعف و اي جاد تغييرات در طراحي مدل پرداخته شد و ايده هاي جديد در غالب تغيير و اصلاح استراتژي يادگيري، بهبود نحوه انتشار شباهت و تغيير در نحوه استخراج و تفسير اطلاعات از لايه معنايي ، اعمال و پياد سازي گرديد . بعد از انجام اصلاحات و پياده سازي ايده هاي جديد ، نتايج به دست آمده به خوبي تأثير و كارايي قابل ملاحظه اين تغييرات را در مدل گراف دولايه نشان داد. كلمات كليدي : پردازش تصوير - بازيابي تصوير – بازيابي تصوير مبتني بر محتوي – بازيابي معنايي – بازخورد مرتبط – مدل گراف دولايه

202395

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر سرياني

كامپيوتر- هوش مصنوعي رباتيك

دكتر فتحي