ارائه مدلي جديد در آناليز ويولت سيگنالهاي زلزله جهت توليد شتابنگاشت مصنوعي

كارشناسي ارشد

امروزه توليد شتابنگاشتهاي مصنوعي مناسب با توجه به كمبود ركوردهاي ثبت شده زلزله و همچنين محدوديت و اشكالات موجود در آنها از يك سو و با توجه به استفاده روزافزون از تحليل ديناميكي تاريخچه زماني براي محاسبه پاسخ سيستم ها ،امري ضروري به نظر مي رسد . پژوهشهاي انجام شده نشان داده كه هر چند نمي توان به الگوي قطعي در شناسايي شكل سيگنالهاي زلزله حتي در يك منطقه مشخص دست يافت ،اما طيف هاي پاسخ مرتبط با آنها عموما در بعضي از موارد شباهتهاي زيادي با هم دارند ،بطوريكه مي توان به يك الگوي نسبتا قطعي براي طيفهاي مربوط به يك منطقه معين دست يافت . بدين ترتيب مساله اي كه در اينجا با آن روبرو هستيم يافتن الگويي است براي از فضاي مربوط به طيفهاي پاسخ به به سيگنال متناظر . در اين پايان نامه ، يك روش جديد براي توليد شتابنگاشت مصنوعي سازگار با طيف هدف با استفاده از شبكه هاي عصبي مصنوعي ، آناليز ويولت ، آناليز فوريه و آناليز LPC ارائه مي شود . دراين روش از ضرائب LPC جهت فشرده سازي اطلاعات سيگنالهاي زلزله ، استفاده خواهد شد . در نهايت اين شبكه ها توسط ركوردهاي موجود زلزله هاي ايران آموزش داده مي شوند . بعد از آموزش شبكه ها بر اساس طيف پاسخ موجود ، شتابنگاشت نظير هر طيف پاسخ را بدست مي آوريم . در پايان با كنترل نتايج بدست آمده صحت اين روش را بررسي مي نمائيم .

200370

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر غلامرضا قدرتي اميري

دكتر احمد اكبري