عنوان
تشخيص عيوب ياتاقان‌ها به كمك شبكۀ عصبي مصنوعي بهبوديافته مبتني بر تجزيۀ مودهاي تجربي (EMD-FLANN)
نويسنده اصلي
محمدرضا صادقي نائيني
مقطع تحصيلي
كارشناسي
چكيده
به سبب پيشرفت سيستم‌هاي انتقال قدرت، توليد انرژي و خطوط اتوماسيون در صنعت، در سال‌هاي اخير نياز به روش‌هايي براي پايش سلامت افزايش پيداكرده است. ياتاقان، به‌عنوان يكي از پركاربردترينِ قطعات در سيستم‌هاي دوّار، يكي از مهم‌ترين قطعاتي است كه در چند دهۀ اخير موردتوجه محققان و صنعت‌گران بوده است. در اين رساله در گام اول به بررسي سيگنال دريافتي از ياتاقان‌ها و روند استخراج ويژگي‌هاي كليدي پرداخته‌شده است و بعد از بيان روش‌هاي متداول براي تشخصي عيوب، يك روش جديد و بهينه كه در آن از تجزيۀ مودهاي تجربي به‌منظور استخراج ويژگي و از شبكۀ عصبي مصنوعي غيرمتوالي براي تشخيص عيب استفاده‌شده است، پيشنهادشده است. نهايتاً اين روش توسط ديتاستِ MFPT تست شده و نتايج آن با روش‌هاي گذشته مقايسه شده است.
شماره ركورد
196817
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
مهندسي مكانيك
استاد راهنما
دكتر مجيد رجبي