عنوان
دسته بندي احساس متن نظرات درباره فيلم ها با شبكه هاي عصبي بازگشتي
نويسنده اصلي
ميرسجاد ابوطالبي كهنه شهري
مقطع تحصيلي
كارشناسي
چكيده
تشخيص احساس متن يك روش پيش بيني است كه در آن شبكه عصبي براي پيش بيني قطبيت داده هاي متني يا احساس متن مانند مثبت يا منفي آموزش ديده است. در اين پروژه شبكه عصبي بازگشتي روي مجموعه داده اي از متن هايي درباره فيلم هاي IMDB كه داراي برچسب "مثبت" يا "منفي" هستند طراحي خواهيم كرد كه بتواند يك متن را بخواند و احساس آن متن (يعني مثبت يا منفي) را پيش بيني كند.
ابتدا يك شبكه عصبي بازگشتي با لايه LSTM طراحي خواهيم كرد و تاثير ابعاد لايه درون نگاري كلمات بر دقت و سرعت شبكه را بررسي خواهيم كرد. نتايج تجربي اثربخشي مدل بهينه را با دقت 88 % نشان مي‌دهد. سپس نتايج بدست آمده با لايه LSTM را با لايه هاي SimpleRNN مقايسه خواهيم كرد و راه حلي براي متن هاي طولاني براي افزايش دقت در لايه هاي SimpleRNN با كوتاه كردن جملات و توجه كردن به بخش هاي پاياني جمله [1]معرفي خواهيم كرد.
شماره ركورد
196707
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
مهندسي كامپيوتر
استاد راهنما
دكتر مرتضي آنالويي