الگوريتم تشخيص حالت چهره به منظور پايش وضعيت روحي فرد

كارشناسي

امروزه با پيشرفت تكنولوژي و علم هوش مصنوعي، عمده تحقيقات به اين سمت منعطف شده اند و به كار گيري از اين علم در زمينه هاي مختلف به طرز چشم گيري افزايش داشته است. يكي از قابليت هايي كه استفاده از هوش مصنوعي و يادگيري ماشين پديد آورده است تشخيص حالات چهره افراد به صورت خودكار است. همين قابليت به تنهايي در بسياري از زمينه هاي مختلف مانند بينايي ماشين، واقعيت مجازي، ارتباط انسان و كامپيوتر، سيستم راننده خودكار، تشخيص الگو و حتي روانشناسي براي تشخيص بيماري هاي رواني و ارتباطات اجتماعي مورد استفاده قرار گرفته است و تاثير به سزايي در دنياي امروزه داشته است. در اين پروژه به بررسي و شناسايي 7 حالت چهره شامل خوشحالي، ناراحتي، ترس، خشم، شگفتي، انزجار و خنثي پرداخته شده است. براي اين منظور در ابتدا الگوريتمي مناسب پردازش تصوير ارائه شده و سپس سعي بر مقايسه بازده و دقت سيستم در اثر اعمال تغييرات بر روي آن شده است.

196666

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي برق - الكترونيك

دكتر ستار ميرزاكوچكي