ارائه مدل پيش‌بيني قيمت سهام بر اساس داده‌هاي رسانه‌هاي اجتماعي

كارشناسي ارشد

رشد سريع شبكه‌هاي اجتماعي ، باعث ايجاد حجم انبوهي از محتوا در زمينه‌هاي مختلف شده است، محتواهايي حاوي عقيده‌ي شخص نويسنده يا صرفاً بازنشري از عقايد ديگران به‌طوري‌كه اكنون براي بسياري از افراد مرجع بحث، تبادل‌نظر و تصميم‌گيري‌ها رسانه‌هاي اجتماعي هستند. يكي از مباحث مهمي كه علاقه‌ي پژوهشگران را به خود جذب كرده سوگيري افراد در بازارهاي مالي نسبت به نظرات ديگران مي‌باشد. كه موجب روي كار آمدن پلتفرم‌هاي معاملاتي اجتماعي شده است. لذا تشخيص روندهاي بازارها از طريق شبكه‌هاي اجتماعي همواره مسئله‌ي جذابي براي پژوهشگران حوزه‌ي مالي رفتاري و همين‌طور شركت‌ها و صندوق‌هاي بزرگ سرمايه‌گذاري بوده است در اين پايان‌نامه به بررسي تأثير رسانه‌هاي اجتماعي در تصميم گيري مالي افراد پرداخته شده است. به‌طور جزيي تلاش خواهيم كرد تأثير پربحث و جدال شدن يك شركت بورسي در رسانه‌هاي اجتماعي را بر قيمت سهم دريابيم و سعي كنيم تا بر اساس داده‌هاي شبكه‌هاي اجتماعي داده‌هاي قيمتي سهام آن شركت‌ها را پيش‌بيني كنيم. ابتدا با روشي مبتكرانه استخراج حجم چشمگير پيام‌هاي مرتبط بورسي در رسانه‌ي اجتماعي تلگرام كه پركاربردترين رسانه در كشورمان هست صورت گرفته است، سپس داده‌ها بر اساس اينكه مربوط به كدام شركت هستند دسته‌بندي شده اند و با افزودن داده‌هاي رسانه‌ي اجتماعي به‌عنوان متغير برون‌زا به مدل SARIMAX از مدل‌هاي تحليل سري‌هاي زماني سعي در بهبود پيش‌بيني روند سهام شركت‌ها شده است. با توجه به نتايج پيش‌بيني ديده مي‌شود كه با افزودن داده‌هاي مربوط به رسانه‌هاي اجتماعي 4 الي 5 درصد خطاي پيش‌بيني كاهش مي‌يابد.

196485

دانشگاه علم و صنعت ايران

-

تجارت الكترونيك

محمد فتحيان