طرح استخراج ويژگي تركيبي براي تشخيص چهره سريع

كارشناسي ارشد

تشخيص چهره يكي از روش‌هاي بيومتريك است كه براي شناسايي افراد بر اساس اطلاعات بيولوژيكي استفاده مي‌شود. تشخيص چهره به دليل طيف گسترده‌اي از كاربردها مورد توجه واقع شده است از جمله امنيت، نظارت و كنترل دسترسي. به طور كلي يك سيستم شناسايي چهره از سه بخش شناسايي چهره، استخراج بردارهاي ويژگي و مطابقت بردار ويژگي با پايگاه تصاوير چهره تشكيل شده است. در سيستم‌هاي شناسايي چهره بلادرنگ، زمان پردازش و سرعت پردازش امري مهم است بنابراين روش‌هاي شناسايي چهره مبتني بر توصيفگر، بايد ابعاد بردار كوچك و زمان پردازش كمي داشته باشند تا بتوانند عملكرد مناسبي در سيستم‌هاي شناسايي چهره بلادرنگ داشته باشند. توصيفگر دودويي اختلاف محلي از سه ويژگي شدت متوسط، شيب افقي و شيب عمودي به عنوان بردار ويژگي استفاده مي‌كند و به علت استفاده از تكنيك انتگرال، سرعت بالايي در استخراج بردار ويژگي دارد و همچنين اين توصيفگر نسبت به شدت روشنايي و تغييرات نورپردازي مقاوم است اما اين توصيفگر به دليل بردار ويژگي دودويي و عدم مقاوم بودن نسبت به وضوح پايين تصوير و پايين بودن نرخ شناسايي چهره به تنهايي عملكرد مناسبي ندارد. بنابراين توصيفگر كمي‌سازي فاز محلي كه از تبديل فوريه زمان كوتاه براي استخراج بردار ويژگي استفاده مي‌كند به منظور افزايش نرخ شناسايي چهره و همچنين افزايش مقاوم بودن توصيفگر نسبت به تاري، وضوح تصوير پايين با توصيفگر دودويي اختلاف محلي تركيب شده است. بنابراين توصيفگر ارائه شده در حوزه مكاني و فركانسي، اقدام به استخراج بردارهاي ويژگي چهره مي‌كند. توصيفگر ارائه شده بردار ويژگي با ابعاد كوچكي بدست آورده و زمان پردازش كمي دارد بنابراين در يك سيستم شناسايي چهره بلادرنگ پياده‌سازي شده و عملكرد مناسبي نشان داده است. توصيفگر ارائه شده به نرخ شناسايي چهره حدود 98 درصد دست يافته است و با روش‌هاي نوين مبتني بر يادگيري عميق و توصيفگرهاي مشابه از نظر معيارهاي نرخ شناسايي، زمان پردازش، ابعاد بردار ويژگي و مقاوم بودن نسبت به حالات و زاويه‌هاي چهره مقايسه شده است.

196224

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي برق

دكتر هادي شهريار شاه حسيني