تشخيص آسيب در پلها با استفاده از پردازش تصوير و روشهاي هوش مصنوعي

كارشناسي ارشد

در سال هاي گذشته به منظور دستيابي به اهداف عملكردي سازه ها و كاهش هزينه هاي مربوط به بهسازي و تعمير آنها، مباحث مربوط به پايش سلامت و شناسايي آسيب در سازه ها مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. پايش سلامت سازه ها با استفاده از داده هاي تصويري، از روش هاي نوين پايش سلامت سازه ها به شمار مي رود كه با پيشرفت تكنولوژي هاي تصويربرداري و توسعه ي روش هاي پردازش تصوير و بينايي كامپيوتر ظهور كرد. شناسايي مشخصات مودال، پايش جابه جايي هاي سازه و بررسي ترك هاي سطحي را مي توان از جمله كاربردهاي پردازش تصوير و بينايي كامپيوتر در شناسايي آسيب و پايش سلامت سازه هاي عمراني به شمار آورد. در اين پژوهش با استفاده از اطلاعات مودال استخراج شده از ويديوهاي گرفته شده از سازه و روش به روز رساني مدل، به شناسايي آسيب پرداخته مي شود. به دليل شرايط و محدوديت هاي موجود، فرايند شناسايي آسيب روي تيري فلزي جايگزين فرايند شناسايي روي عرشه ي پل شده است اما مي توان از نتايج اين پژوهش به منظور شناسايي آسيب در همه سازه هاي تيرمانند از جمله عرشه ي پل هايي كه شرايط اين نوع از سازه ها را دارند، استفاده نمود و درباره ي كارايي اين روش تحقيق كرد. همچنين در كنار روش اصلي فوق، كارايي روشي آماري نيز بررسي خواهد شد. اين روش با استفاده از فركانس هاي استخراج شده ي سازه و با تعيين يك سطح اطمينان براي آسيب، احتمال وقوع آسيب در المان هاي سازه را تعيين مي كند. نتايج حاصله از دو روش فوق نشان داده است كه استفاده از روش به روزرساني مدل، حتي با وجود تعداد مودهاي قابل شناسايي محدود، مي تواند ابزاري مناسب به منظور شناسايي آسيب در سازه هاي تيرمانند درنظر گرفته شود. هرچند الگوريتم آماري استفاده شده در اين پژوهش، در تعداد فركانس هاي محدود، عملكرد قابل توجهي نداشته است.

196208

دانشگاه علم و صنعت ايران

-

مهندسي عمران

دكتر غلامرضا قدرتي اميري