پيش‌بيني احساس بر اساس شخصيت در محيط‌هاي چندگانه

كارشناسي ارشد

تحليل احساس به هدف تعيين مثبت و يا منفي بودن نظر فرد در ارتباط با يك موضوع انجام مي‌شود، تجميع اين احساس‌ها در يك جامعه امكان نظرسنجي عمومي را مي‌دهد و كاربرد‌هاي بسياري نظير پيشبيني‌هاي اقتصادي، سياسي و يا تجاري را دارد. امروزه با پيشرفت شبكه‌هاي اجتماعي، كاربران بيش از پيش نظرات خود را در قالب محصولات چندرسانه‌اي، نظير ويدئو، به اشتراك مي‌گذارند. تحليل احساس در محيط چندگانه اين امكان را مي‌دهد كه استخراج احساس را با داده‌هاي كامل‌تر از انواع كانال‌هاي ورودي، شامل متن، صوت و تصوير انجام داد. در اين ميان اين داده‌هاي چندگانه غني از اطلاعات ديگري نظير ويژگي‌هاي فردي همچون شخصيت كاربران، باور‌ها، انگيزه و يا سن، جنسيت و قوميت هستند كه در اكثر كارهاي ارائه شده در اين حيطه ناديده گرفته مي‌شوند. به عبارتي ديگر در تحليل احساس بين داده‌هاي توليد شده توسط كاربران متفاوت، تفاوتي نمي‌گذارند، در حالي كه مطالعات شناختي، رابطه بين ويژگي‌هاي شخصيتي و نحوه بيان احساس را نشان داده‌اند. نظر به مطالب عنوان شده، در اين پايان نامه چارچوبي ارائه شده است كه در قالب درختي تجميعي، پيشبيني احساس آگاه از شخصيت كاربر با يادگيري‌اي تجميعي از طبقه‌بندهاي پايه حساس به شخصيت ارائه مي‌دهد. چارچوب مورد بحث با در نظر گرفتن ويژگي‌هاي شخصيتي در قالب درختي تجميعي، افزايش دقت پنج درصدي را در پيش‌بيني احساس چندگانه نشان مي‌دهد. علاوه بر اين، در اين چارچوب امكان شروع سرد در تعيين ويژگي‌هاي شخصيتي كاربران فراهم شده كه با بهره‌گيري از آن مجموعه‌داده‌هاي مطرح در تحليل احساس چندگانه كه داراي اطلاعات شخصيتي نيستند را منتصب به اين نوع اطلاعات توصيفي كرده و تحليلي از توزيع كاربران از نقطه نظر ويژگي‌هاي شخصيتي در اين مجموعه‌داده‌ها ارائه شده است.

196145

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر محمدرضا كنگاوري