طبقه بندي هوشمند پيشرفت بيماري رتينوپاتي ديابتي بر اساس پردازش تصوير

كارشناسي ارشد

رتينوپاتي ديابتي، عارضهاي ناشي از ديابت است و به دليل تغييرات ايجاد شده در عروق خوني شبكيه رخ ميدهد. آسيب ديدن عروق خوني شبكيه سبب نشت خون، رشد شاخههاي عروقي شكننده و كلافهمانند و تخريب شبكيه ميشود. اين بيماري يكي از علل اصلي كاهش ديد بوده و افرادي كه مبتلا به ديابت درمان نشده هستند، 25 برابر بيشتر از ديگران در معرض ابتلا به نابينايي قرار دارند. تلاشها و پيشرفتهاي مهمي در عرصه پردازش تصاوير شبكيه به منظور ارائه سيستمهاي خودكار جهت تشخيص بيماريهاي مختلف انجام شده است. چنين سيستمهايي علاوه بر اينكه امكان پردازش تصاوير شبكيه را در حجم زياد و با حداقل زمان و هزينه فراهم ميكنند، از خستگي و ضعفهاي ديگري كه شخص تشخيصدهنده ميتواند دچار شود ميكاهند. كارهاي بسياري در جهت تحليل و تشخيص خودكار بيماريهايي از قبيل رتينوپاتي ديابتي، گلوكوما، فشار خون و ... انجام شده است و كار بر روي اين تصاوير در جهت معرفي الگوريتمهاي جديد با قابليت اعمال بر روي تصاوير، با كيفيت و روشنايي مختلف و رسيدن به حداقل خطا همچنان ادامه دارد. شبكههاي عصبي كانولوشن، يكي از مباحث هوش مصنوعي و يادگيري ماشين است كه به دليل توانايي بسيار بالاي آن در حل مسائل، در سالهاي اخير توجه ويژهاي را در زمينههاي مختلف به خود اختصاص داده است. شبكههاي عصبي كانولوشن، شبكههايي هستند كه به كمك لايههاي چندگانه نوروني كه در خود دارند، به استخراج ويژگيهاي تصاوير ورودي و سپس طبقهبندي آنها ميپردازند . در اين پاياننامه، ابتدا تصاوير جمعآوريشده پيشپردازش ميشوند و سپس با استفاده از شبكه عصبي كانولوشن، شبكيه چشم داراي رتينوپاتي ديابتي طبقهبندي ميشوند . از آنجايي كه سيستم درماني كشور با كمبود پزشك متخصص در مناطق محروم مواجه است وجود يك نرمافزار تشخيص هوشمند، همانند آنچه در اين پژوهش انجام شده است، كه بتواند ميزان وخامت اين بيماري را تشخيص داده و به پزشكان حاضر در مراكز درماني هشدارهاي اوليه را بدهد، ضروري است.

196046

دانشگاه علم و صنعت ايران

پژواك آزادي

مهندسي مكانيك

اسماعيل خانميرزا