ارائه يك روش نوين ساختاري براي شناسايي نويسه هاي دستنويس تنها فارسي

كارشناسي ارشد

بازشناسي حروف و ارقام دستنويس همواره يكي از موضوعات مورد علاقه براي تحقيق بوده است. در زمينه بازشناسي حروف و ارقام دستنويس عربي و فارسي نيز، كارهاي زيادي صورت گرفته است. شناسايي حروف براي انسان كار آساني است اما اين كار براي ماشين چندان ساده نيست زيرا برخي از حروف به شدت مشابه هستند. تا كنون تحقيقات فراواني در زمينه سيستمهاي تشخيص حروف و ارقام دستنويس فارسي انجام گرفته است اما اين سيستمها تا رسيدن به نتايج ايدهآل راه زيادي در پيشرو دارند. از كاربردهاي اين بازشناسي ميتوان فرمهاي ورود اطلاعات وزراتخانهها و سازمانهاي بزرگ كه متشكل از اعداد و حروف تنها فارسي ميباشند و نياز به شناسايي و ذخيرهسازي در پايگاههاي اطلاعاتي را دارند نام برد. هدف از اين پروژه شناسايي نويسههاي دستنويس فارسي ميباشد كه به صورت نويسههاي اسكن و بريده شده به عنوان ورودي به سيستم داده ميشوند. در الگوريتم پيشنهادي از تركيب دو روش ساختاري و شبكه عصبي و استفاده از منطق فازي براي شناسايي الگو استفاده شده است. به طور خلاصه پس از دريافت تصوير و انجام عمليات پيشپردازش بر روي آن، نويسه از لحاظ همبند بودن مورد بررسي قرار ميگيرد و در صورتيكه نويسه از چند جز مجزا تشكيل شده باشد، مشخص ميشود. سپس اجزاي متصل نويسه در نقاط خاصي همانند تيزيها، شكستگيها، خميدگيهاي شديد از هم منفك ميشود. در مرحله بعد اين اجزا براي شناسايي به شبكه عصبي هدايت ميشوند. در نهايت نتيجه خروجي از شبكه عصبي به يك واحد ساختاري ارسال ميگردد. اين واحد مسئوليت شناسايي نويسه را به عهده دارد. در صورتيكه نويسه شناسايي شود به خروجي برده ميشود درغير اينصورت روند همبند كردن اجزاي تجزيه شده صورت ميگيرد و مجددا به شبكه عصبي وارد ميشوند. اين مكانيزم تا زمانيكه يك نويسه مناسب شناسايي شود يا تمامي حالات همبند كردن اجزاي منفك شده انجام شود، ادامه پيدا ميكند. نحوه تاييد يك نويسه در واحد ساختاري نيز بر اساس منطق فازي صورت ميگيرد. ميزان بازشناسي صحيح آزمايش شده بر روي 3 پايگاه داده هدي، IFHCDB و متاكد به طور ميانگين براي حروف %48.93 و براي ارقام %73.96 بوده است.

196038

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر احسان الله كبير

فناوري اطلاعات و ارتباطات - گرايش مخابرات امن

دكتر محسن سرياني