ارائه رويكردي داده مبنا مبتني بر تحليل شبكه‌هاي اجتماعي براي پيش‌بيني ريسك اعتباري بازيگران در زنجيره تأمين

كارشناسي ارشد

تبديل مدل‌هاي كسب‌وكار، انطباق با فناوري‌هاي پيشرفته، تغيير محيط‌هاي نظارتي، تحولات گسترده اقتصادي، توليدي و تجاري و… كسب‌وكارها را ناگزير به حضور و مشاركت فعال در اقتصادهاي مبتني بر شبكه و زنجيره نموده است. توجه بيشتر به شبكه‌هاي زنجيره تامين مي‌تواند مترادف با صرفه‌هاي اقتصادي، كاهش هزينه‌هاي مالي و تسهيل دستيابي به خدمات مالي باشد. زنجيره تامين مالي در همين راستا شكل‌گرفته و راه‌حل‌هاي مختلفي براي رسيدن به اين اهداف ارائه مي‌دهد. يكي از مهم‌ترين و جذاب‌ترين اين راه‌حل‌ها را مي‌توان مكانيسم سازمان‌دهي معكوس ناميد. بر اساس تحقيقات تجربي مكانيسم سازمان‌دهي معكوس نقش غيرقابل‌انكار و مهمي در شبكه زنجيره تامين مالي در كشورهاي درحال‌توسعه دارد. مكانيسم سازمان‌دهي معكوس سرمايه در گردش را در يك زنجيره تأمين، فراهم مي‌كند. اين در حالي است كه اين تامين نقدينگي، يك وام متعارف بانكي نيست و بدهي بيشتري به ترازنامه سازمان‌ها تحميل نمي‌كند. مهم‌ترين پارامتري كه مي‌تواند موفقيت يا شكست يك مكانيسم سازمان‌دهي معكوس را تعيين كند ريسك اعتباري بازيگران در شبكه زنجيره تامين مالي مي‌باشد. ريسك اعتبار را مي‌توان به‌عنوان تهديد اصلي پايداري زنجيره تامين مالي برشمرد. در ادبيات اين حوزه رويكردهاي داده مبني به‌صورت گسترده براي حفاظت از زنجيره تامين مالي در مقابل ريسك اعتباري بازيگران به كار برده شده است. اما در اين پژوهش‌ها عموما ريسك اعتباري به‌عنوان يك ريسك فردي در نظر گرفته مي‌شود، يعني نوعي از خطر كه براي بازيگران منفرد و به‌صورت انفرادي در شبكه تعريف مي‌گردد. اين درحالي است كه به قطعيت در ادبيات پژوهشي و عملي ثابت گرديده است كه ريسك اعتباري يك ريسك سيستماتيك مي‌باشد. هدف از اين پژوهش ارائه رويكردي داده مبنا به‌منظور پيش‌بيني ريسك اعتباري بازيگران به‌عنوان يك ريسك سيستماتيك، در يك شبكه زنجيره تأمين مالي به كمك رويكردهاي داده‌مبنا و شبكه‌اي مي‌باشد. دستاوردهاي اين تحقيق مي‌تواند از مكانيسم‌هاي سازماندهي معكوس در زنجيره تامين مالي پشتيباني كند. اين پژوهش بر اساس علم شبكه، شاخص‌هاي شبكه‌اي مربوط به بازيگران در يك زنجيره تامين مالي را از طريق تجزيه‌وتحليل شبكه اجتماعي به دست مي‌آورد. يافته‌هاي اين تحقيق به‌وضوح نشان مي‌دهند كه درنظرگرفتن صفات مشخصه شبكه‌اي بازيگران در مدل‌هاي پيش‌بيني مي‌تواند به طور قابل‌توجهي دقت و صحت مدل‌ها را افزايش دهد. اين مطالعه با درنظرگرفتن ريسك اعتباري به‌عنوان يك ريسك سيستماتيك كه مي‌تواند تحت تأثير رفتارهاي شبكه‌اي بازيگران قرار گيرد، ادبيات موجود در حوزه ارزيابي ريسك در يك زنجيره تأمين مالي را توسعه مي‌دهد.

196027

دانشگاه علم و صنعت ايران

بابك اميري

مهتدسي صنايع

محمدرضا رسولي