كاربرد تكنيك هاي داده كاوي تركيبي در سيستم سلامت-مطالعه ي موردي پيوند كبد

كارشناسي ارشد

امروزه در بسياري از كشور هاي دنيا، پيوند كبد به عنوان آخرين راه درمان براي بيماراني كه در مرحله ي آخر بيمار كبدي قرار دارند، با استفاده از اندازه گيري نمره ي مِلد بيماران و ساير عوامل تأثيرگذار از جمله سن انجام مي شود. علي رغم استفاده ي رايج از نمره ي مِلد/مِلد-نا براي تخصيص اولويت پيوند كبد، اين معيار عملكرد مناسبي در پيش بيني بقاء بيماران پس از پيوند، از خود نشان نمي دهد. از آن جا كه منبع كبد اهدائي منبعي كمياب و ارزشمند محسوب مي شود لذا لازم است توازني ميان تخصيص اولويت پيوند -بر اين مبنا كه حادترين وضعيت ها بايد در اولويت اول قرار بگيرند- و ميزان مطلوبيت پيوند- بقاي بيمار پس از پيوند- برقرار شود. در همين راستا تحقيقات متعددي صورت گرفته است تا در رويه هاي موجود در حوزه ي پيوند كبد اصلاحاتي صورت گيرد. ما نيز در اين تحقيق سعي كرده ايم تا با نگاهي دوباره به عوامل موجود در نمره ي مِلد، ميزان اهميت اين عوامل را در كنار ساير ويژگي¬هاي بيماران كه مي توانند همچون متغير هاي نمره ي مِلد مورد توجه واقع شوند، مورد بررسي قرار دهيم. براي دستيابي به اين منظور نيز از روش هاي نوين حوزه ي داده كاوي و يادگيري ماشين استفاده كرده ايم كه در تحقيقات اخير عملكرد مناسب و قابل قبولي از خود به نمايش گذاشته اند. آنچه در تحقيق حاضر مورد توجه بوده است، استفاده از مدل هاي تركيبي داده كاوي و ارزيابي عملكرد آن ها نسبت به تك مدل هاي پيش بيني است.

195879

دانشگاه علم و صنعت ايران

عبدالرحمان حايري

مهندسي صنايع گرايش مديريت مهندسي

مرتضي باقرپور