عنوان
طراحي كنترل كننده مبتني بر يادگيري تقويتي براي بهبود نوسان در مبدل الكترونيك قدرت
نويسنده اصلي
سيد هاشم مسلمي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
مبدل‌هاي الكترونيك قدرت كليدزنيبه دليل راندمان زياد، ابعاد كوچك، قيمت مناسب و قابليت اطمينان بالا بطور گسترده‌اي در صنايع الكتريكي و الكترونيكي مورد استفاده قرار مي‌گيرند. مبدل بوست يك مبدل DC-DC افزاينده و پركاربرد مي‌باشد كه در ماشين‌هاي برقي، منابع تجديدپذير، منابع تغذيه بدون وقفه، تجهيزات تصحيح ضريب قدرت و غيره استفاده مي‌شود. به طور كلي مبدل‌هاي الكترونيك قدرت، سيستم‌هاي غيرخطي متغير با زمان مي‌باشند و بواسطه نامعين بودن پارامترهاي مبدل، امكان مدل‌سازي ديناميكي دقيق آن‌ها در تمامي شرايط كاركرد مبدل سخت است، لذا كنترل مبدل‌هاي بوست يك مسئله كنترل غيرخطي چالش برانگيز است، تكنيك‌هاي كنترل خطي كلاسيك عملكرد نسبتا مناسبي ندارند زيرا مدل مبدل به وضعيت عناصر كليدزني بستگي دارد. در اين پژوهش يك استراتژي كنترل غيرخطي مبتني بر يادگيري تقويتي براي كنترل مبدل بوست ارائه شده است. در اين پژوهش مسئله كنترل مبدل بوست به عنوان يك مسئله تصميم‌گيري چند مرحله‌اي بهينه با هدف دستيابي به يك ولتاژ خروجي ثابت فرمول‌بندي شده است. مسائل تصميم‌گيري چند مرحله‌اي بهينه را مي‌توان با استفاده از چارچوب فرآيندهاي تصميم‌گيري ماركوف و يادگيري تقويتي حل كرد. نتايج شبيه‌سازي نشان مي‌دهد كه استراتژي يادگيري تقويتي براي كنترل ولتاژ خروجي با سرعت و دقت مناسب به 80 ولت كه ولتاژ خواسته شده مسئله مي‌باشد، همگرا شده است.
شماره ركورد
195804
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
مهندسي برق گرايش كنترل
استاد راهنما
دكتر محمد رضا جاهد مطلق