طراحي مدلي براي پيش بيني ضايعات دارو با استفاده از مدل هاي شبكه عصبي(مطالعه موردي شركت پخش ثامن)

كارشناسي ارشد

صنعت دارو كه يكي از مهم ترين بخش هاي زنجيره تامين دارو است در محيطي قرار گرفته كه از يك سو عوامل داخلي و از سوي ديگر رقابت با شركت هاي بزرگ چندمليتي و كشورهاي در حال توسعه در محيط پرتلاطم و رو به رشد جهاني، صنعت دارو را در معرض ريسك هاي گوناگون قرار داده است.يكي از مسائل مهم و نگران كننده در صنعت دارو ، منقضي شدن آن است كه اثرات مخربي بر روي سلامت انسان ها و محيط زيست و اقتصاد كشور دارد.در اين پژوهش به بررسي پيش بيني ضايعات دارو با استفاده از الگوريتم هاي داده كاوي مي پردازيم كه نخستين بار است كه در ادبيات به آن پرداخته مي شود.براي مدلسازي از داده هاي شركت پخش ثامن استفاده شده است. به علت وجود Lable در داده هاي ضايعات دارو از الگوريتم هاي با نظارت استفاده شده است.ابتدا با استفاده از الگوريتم درخت تصميم ID3 مدلسازي صورت گرفته است و بعد با استفاده از الگوريتم ماشين بردار پشتيبان استفاده شده است و در نهايت با الگوريتم شبكه عصبي پرسپترون مدلسازي شده است. با توجه به نتايج بدست آمده مي توان دريافت كه شبكه عصبي بهترين عملكرد را نسبت به بقيه الگوريتم ها دارد. با استفاده از نتايج بدست آمده به اين نتيجه مي توان رسيد كه علت ضايع شدن به دليل تاريخ گذشته بودن بيشترين آمار را نسبت به بقيه علت ها دارد.با استفاده از راهكارهاي پيشنهادي مي توان از تاريخ گذشته بودن داروها جلوگيري كرد و آن را به حداقل رساند.

195677

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي صنايع لجستيك و زنجيره تامين

دكتر مهدي غضنفري