پيش بيني بيماري در مبتلايان به سرطان پستان با استفاده از رويكرد داده كاوي

كارشناسي ارشد

امروزه در دانش پزشكي جمع آوري داده ها در مورد بيماري هاي مختلف از اهميت فراواني برخوردار است و مراكز پزشكي با مقاصد گوناگوني به جمع آوري داده ها مي پردازند. تصقيق روي اين داده ها و به دست آوردن نتايج و الگوهاي مفيد در رابطه با بيماري ها، يكي از اهداف استفاده از داده ها است. حجم زياد اين داده ها و سردرگمي حاصل از آن مشكلي است كه مانع رسيدن به نتايج قابل توجه مي شود . بنابراين از داده كاوي براي غلبه بر اين مشكل و به دست آوردن روابط مفيد بين عوامل خطر زا در بيماري ها استفاده مي شود . سرطان ها بر اساس نوع سلو هاي كه به آنها گرفتار شده اند، تفكيك و دسته بندي مي شوند و بر اين اساس بيش از 222 نوع سرطان شناخته شده است. سرطان سينه يكي از شايع ترين نوع سرطان در بين خانم ها در سراسر جهان است كه اخيرا روند رو به رشدي داشته است. امروزه با پيشرفت تكنولوژي، داده هاي بسياري درباره سرطان سينه توليد و جمع آوري شده اند اما با توجه به اينكه تجزيه و تصليل اين حجم از داده ها براي پزشكان دشوار مي باشد لذا براي بررسي و مديريت اين حجم از داده ها از داده كاوي استفاده مي شود. داده كاوي از ابزارهايي است كه در تشخيص يا پيش بيني سرطان ها از جمله سرطان سينه به كار مي رود و مي تواند پزشكان را در تيميم گيري و تشخيص زود هنگام بيماري ياري دهد، چرا كه تشخيص زود هنگام سرطان سينه گامي موثر در جهت كاهش مرگ و مير مبتلايان به اين بيماري است و امروزه به يكي از چالش برانگيزترين وظايف براي توسعه دهندگان داده كاوي تبديل شده است. از آنجا كه داده كاوي با اطلاعات و داده هاي كم كيفيت منجر به ارائه دانشي با ضريب اطمينان پايين خواهد شد لذا در اين تصقيق با استفاده از تكنيك هاي داده كاوي به آماده سازي و پيش پردازش داده هاي جمع آوري شده از مركز تصقيقات سرطان پستان پرداخته شده است، سپس در جهت پيش بيني متاستاز در بيماران مبتلا به سرطان پستان از الگوريتم هاي مختلف مد هاي تركيبي يادگيري جمعي شامل درخت تيادفي، جنگل تيادفي، گراديانت تقويتي، آدابوست، گراديانت تقويتي شديد، گراديانت تقويتي سبك و تقويت طبقه اي استفاده شده است و ويژگي هاي مهم و تاثير گذار هر كدام به تفكيك مد نشان داده شده است و در نهايت هر يك از مد ها با استفاده از معيار هاي ارزيابي مورد بررسي قرار گرفته است.

195674

دانشگاه علم و صنعت ايران

جناب آقاي دكتر عليرضا آتشي

مهندسي صنايع بهينه سازي سيستم ها

جناب آقاي دكتر روزبه قوسي