ارائه يك سيستم پشتيبان تصميم با استفاده از تكنيك‌هاي داده كاوي جهت پيش‌بيني فروش صنايع كاشي ايران (مطالعه موردي برخي از صنايع كاشي ميبد)

كارشناسي ارشد

وجود كارخانه‌هاي كاشي، به‌خصوص آن‌هايي كه سابقه توليد بيشتري دارند را، انبارهاي پهناوري فراگرفته كه توجه هر بازديدكننده‌اي را در نگاه اول به خود جلب مي‌كنند. پالت‌هايي كه روي هم با رنگها و طرح‌ها وسايزهاودرجات كيفي مختلف كه باصرف انرژي زياد توليدشده وبه هر دليلي بااستقبال بازارمواجه نشده‌اند واگر سهامداران به دليل كمبود فضا چوب حراج برآن‌ها نزده باشند برخي از آن‌ها عمري چندين ساله دارند. تصميمگيري در مورد ميزان فروش ودانستن نقش عوامل داخلي نظيراثرتبليغات و بازاريابي، سرمايهگذاري¬ها اعم از آموزش و تجهيزات، كيفيت توليد و حتي عامل خارجياي چون تورم و نقش آنها در فروش آينده و بهتبع آن توليد و برنامهريزي انگيزه اصلي محقق براي ارائه راهكاري جهت بهبود فعاليتهاي بازاريابي و تبليغاتي و بهينه نمودن فروش و انبارش با بكارگيري روشهاي نوين دادهكاوي بوده است. بنابراين به جمع‌آوري دادههاي 5 سال گذشته از چند كارخانه كاشي واقع در شهرك صنعتي ميبد نموده و بدين منظور با به خدمت گرفتن روش‌هاي دادهكاوي به دنبال يافتن بهترين روش جهت پيش‌بيني فروش بوده تا در آينده بتواند به‌عنوان يك سيستم پشتيبان تصميم ياراي مديران اين صنعت باشد. در اين تحقيق دادههاي جمع آوري شده با توجه به پيوسته بودن داده ستون هدف كه در واقع ميزان فروش بوده از 4 الگوريتم C&R Tree، شبكه عصبي، رگرسيون و ماشين بردار پشتيبان استفاده گرديد و سه آزمايش كلي به شرح زير بر روي ‌دادهها انجام پذيرفت. در آزمايش اول كليه دادهها بررسي گرديد تا فارغ از كارخانه توليد كننده به مجموع فروش بصورت كلي نگريسته شود، در آزمايش دوم دادهها به تفكيك كارخانه بررسي گرديد، از آنجا كه دادهها مربوط به سه كارخانه بودهاند در اينجا سه آزمايش مجزا صورت گرفت. در آزمايش سوم نيز دادهها به تفكيك درجه‌بندي مورد بررسي قرار گرفت (5 درجه و 5 آزمايش). نتايج نشان مي‌دهد كه در هر سه آزمايش مدل شبكه عصبي پروسپترون مدلي مناسب جهت پيش‌بيني فروش اين تحقيق است.

195590

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر روزبه قوسي

مديريت اجرايي

دكتر محمد سعيدي مهر آباد