عنوان
بررسي مقايسه‌اي تحليل چليك‌هاي دولايه با استفاده از شبكه‌هاي عصبي مختلف
نويسنده اصلي
امير اسكندري
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
شبكه عصبي مصنوعي از روي شبكه عصبي طبيعي موجودات زنده به گونه‌اي مدل‌سازي شده‌است كه تا حدودي برخي از خواص شبكه‌هاي عصبي طبيعي را داشته باشد. شبكه‌هاي عصبي مصنوعي بعنوان يكي از سيستم‌هاي ديناميكي هوشمند شناخته مي‌شوند. علت كاربرد شبكه عصبي مصنوعي در مسائل مرتبط با مهندسي عمران حل مسائلي است كه با داراي روابط رياضي مشخصي براي حل مساله نمي‌باشند يا تحليل آن‌ها زمان‌بر و طولاني است. هدف اين پايان نامه ايجاد يك پيوند عميق و دقيق بين روش‌هاي معمول در تحليل سازه‌هاي فضا كار و كاربرد شبكه‌هاي عصبي مصنوعي مي‌باشد كه پس از آموزش مناسب بتواند در زمان به شدت كمتري خروجي‌هاي با دقت بالا براي مسائل مد نظر ارائه دهند. در اين تحقيق، تحليل سازه‌هاي چليكي دولايه با الگوريتم‌هاي مختلف شبكه‌هاي عصبي مد نظر قرار گرفت و ملاحظه شد كه نتايج حاصل از اين روش بسيار دقيق و در بعضي حالات معادل حل دقيق مدل‌ها مي‌باشد كه اين فرآيند در زمان خيلي كمتري كامل مي‌شود و اين امر به دليل ساختار محاسبه‌اي موازي و سريع شبكه‌هاي عصبي است. همچنين ملاحظه شد كه در پردازش اطلاعات هر مقدار پراكندگي بين زوجهاي ورودي و خروجي كمتر باشد، پاسخ شبكه بسيار دقيق‌تر خواهد بود. در چنين حالاتي بكار بردن لايه‌هاي پنهان و افزايش تعداد المان‌هاي پردازشگر سبب بهبود فرآيند يادگيري و تعميم پذيري شبكه مي‌شود اگر چه لازم به ذكر است اين افزايش تا جايي مفيد بوده و پس از آن ممكن است منجر به تضعيف شبكه نيز بشود.
شماره ركورد
195437
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
سازه
استاد راهنما
پروفسور علي كاوه