• عنوان

    بهينه‌سازي ميانگين زمان سفر مسافران در متروي تهران با استفاده از روش‌هاي داده‌كاوي

  • نويسنده اصلي

    الهام اشرف

  • مقطع تحصيلي
    كارشناسي ارشد
  • چكيده
    امروزه با افزايش فاصله محل زندگي افراد، با مراكز اشتغال و ارائه خدمات مانند آموزش، تفريح، خريد، سلامت و غيره نياز به سفرهاي روزانه افزايش يافته است. خدمات‌دهي براي اين حجم بالاي سفر، نيازمند بسترهاي مناسب سيستم¬هاي حمل ونقل است. با توجه به محدوديت در افزايش ظرفيت شبكه راه¬ها و هم¬چنين ظرفيت كم‌تر تاكسي و اتوبوس نسبت به سيستم¬هاي حمل¬ونقل ريلي درون شهري و مشكلاتي مانند آلودگي صوتي و هوا، ترافيك سنگين در بزرگراه‌ها و خيابان‌ها و هزينه بالاي انرژي، تمايل بيش‌تري به ¬استفاده از سيستم¬هاي ريلي برقي زيرزميني به جاي ساير سيستم¬هاي حمل¬ونقل وجود دارد. بنابراين مترو در كلان¬شهر تهران جايگاه ويژه¬اي دارد كه افزايش كيفيت سرويس¬دهي آن مهم به نظر مي¬رسد. در توسعه سيستم¬هاي حمل ¬ونقل عمومي مانند راه¬آهن شهري، علاوه بر طراحي مسير شبكه و مكان ايستگاه¬ها، ارائه زمان‌بندي حركت ناوگان نيز مرحله¬اي از طراحي است. جدول زمان‌بندي حركت قطارها به عنوان عاملي تأثيرگذار بر ميزان رضايت مشتريان، هزينه¬هاي بهره¬برداري مترو و هم¬چنين سلامت محيط زيست اهميت دارد و درنتيجه بهينه‌سازي زماني حركات قطارها موجب افزايش كيفيت سرويس‌دهي مي‌شود. در پژوهش‌هاي بهينه‌سازي زماني تاكنون از تحليل‌هاي رياضي و الگوريتم‌هاي داده‌كاوي با شبيه‌سازي براي تغييرات كلي در جدول زماني استفاده شده است، در اين پروژه داده‌ها به شكل جزئي‌ با هدف يافتن تفاوت‌هاي معنادار با ساير داده‌ها مورد بررسي قرار مي‌گيرند. از آنجايي‌كه مدت زمان حضور و انتظار در ايستگاه مترو يكي از شاخص‌هاي مهم در رضايت‌مندي مسافران از سيستم خدماتي مترو است لذا در اين پژوهش داده‌هاي بازه 6 ماهه سفرهاي تاخيردار در متروي تهران دريافت از سازمان مربوطه دريافت كرده و با استفاده از روش‌هاي داده‌كاوي مورد بررسي قرار داديم و به تحليل ويژگي‌هاي داده‌ها پرداختيم. پس از شناخت نسبي ويژگي‌هاي مهم مجموعه داده، از روش تحليل افتراقي جهت شناسايي سفرهاي تاخيردار با تفاوت معنادار با ساير سفرها استفاده شده است. با توجه به قدرت الگوريتم ژنتيك براي دست‌يافتن به راهكار بهينه، روشي با تركيب اين الگوريتم و روش تحليل افتراقي براي شناسايي زمان‌هاي تأخير و بهينه‌سازي آن طراحي شده است و به عنوان راه‌حل پيشنهادي در اين پژوهش ارائه مي‌گردد.
  • شماره ركورد
    195413
  • دانشگاه
    دانشگاه علم و صنعت ايران
  • رشته تحصيلي
    نرم افزار
  • استاد راهنما
    دكتر حسين رحماني