تشخيص هيجانات بر اساس شخصيت از متون كوتاه با توجه به عوامل شخصيتي

كارشناسي ارشد

شبكه‌‌هاي اجتماعي برخط بستر جديدي را براي بيان ديدگاه‌‌ها و هيجانات افراد ايجاد كرده‌‌اند. محتواي مطالب به اشتراك گذاشته شده توسط كاربران، منابع مفيدي براي كاوش متن و شناسايي هيجانات است. شناسايي هيجانات در متن، كاري مهم در پردازش زبان طبيعي است كه در حوزه‌‌هاي مختلفي مانند تجارت، پيش‌‌بيني بازار سهام، امنيت عمومي و سياسي و تعامل انسان و رايانه كاربرد دارد. براساس يافته‌‌هاي روان‌‌شناسي عوامل بسياري بر نحوه بيان و نوشتار افراد موثر است كه يكي از عوامل موثر شخصيت است. افراد با شخصيت مشابه از كلمات و عبارات هيجاني مشابهي استفاده مي‌‌كنند؛ بنابراين شخصيت بر هيجانات افراد تاثير مي‌‌گذارد. در اين پژوهش روشي مبتني بر شبكه‌‌هاي عصبي براي شناسايي هيجانات براساس ويژگي‌‌هاي شخصيتي ارائه شده است. در روش ارائه شده ابتدا متون كوتاه را با توجه به ويژگي‌هاي شخصيتيشان در گروه‌هاي مختلف قرار مي‌دهيم. سپس طبقه‌بندهاي پايه مبتني بر شبكه عصبي پيچشي را براي هر گروه شخصيتي آموزش مي‌دهيم. در نهايت، نتايج پيش بيني مدل‌هاي آموزش ديده پايه را با كمك روش رأي اكثريت با هم ادغام مي‌كنيم. آزمايش‌هاي انجام شده نشان داده است كه استفاده از ويژگي‌هاي شخصيتي در شناسايي هيجانات منجر به افزايش دقت و عملكرد بهتر روش ما نسبت به ساير روش‌هاي شناسايي هيجانات شده است.

195410

دانشگاه علم و صنعت ايران

نرم افزار

دكتر محمدرضا كنگاوري