طراحي سيستم پشتيبان تصميم براي پردازش تصوير نوار قلب با استفاده از داده كاوي

كارشناسي ارشد

امروزه با رشد سريع پايگاه هاي اطلاعاتي در بيشتر مراكز و سازمان هاي پزشكي حجم عظيمي از داده ها در پايگاه داده ها ذخيره مي شوند، كه يكي از انواع اين داده ها نوارهاي الكتروكارديوگرام است. در سال هاي اخير تمايل به جستجو براي كشف الگوهاي پنهان ميان داده ها به منظور بهبود در تصميم گيري پزشكان افزايش چشمگيري داشته است. بيماري قلبي و عروقي يكي از شايع ترين و خطرناك ترين بيماري ها در كشور و جهان است، از اينرو جامعه پزشكي براي به حداقل رساندن اثرات، عوارض و هزينه هاي آنها به دنبال برنامه هايي براي بررسي بيشتر، پيشگيري، شناسايي زود هنگام و درمان موثر آن است. اخيرا از روش هاي داده كاوي براي رسيدن به اهداف هاي تعريف شده استفاده مي شود. تحقيق حاضر به تشخيص خودكار و طبقه بندي بيماري هاي قلبي با پردازش تصوير نوار الكتروكارديوگرام و روش داده كاوي پرداخته است. اين داده ها توسط پژوهشگاه علوم غدد و بيماري هاي متابوليسم دانشگاه علوم پزشكي تهران جمع آوري شده اند. داده هاي مورد استفاده در اين تحقيق كه شامل 1115 تصوير نوار قلب 12 ليد است، ابتدا با نرم افزار متلب پردازش شدند سپس با مشخص شدن معيارهاي تشخيص و به كار گيري كد مينه سوتا و الگوريتم هاي ژنتيك، درخت تصميم فازي، بيز ساده و روش بگينگ بر اساس فرآيند استاندارد داده كاوي كريسپ مورد بررسي قرار گرفته اند. بيماري ها در 8 كلاس طبقه بندي شدند كه به ترتيب 6 كلاس آن انواع بيماري هاي ايسكمي ، 1 كلاس آن بيماري آريتمي و 1 كلاس آن طبيعي بودن نوار الكتروكارديوگرام را شامل مي شود. در انتها اين تحقيق كه يك بررسي اپيدميولوژيك است كمك شاياني به تصميم پزشكان براي جلوگيري از خطا در تشخيص بيماري (از روي نوار قلب بيماران ) و تصميم گيري هاي مديريتي در حوزه ي سلامت مي كند.

195401

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر روزبه قوسي

مديريت اجرايي

دكتر رسول نورالسناء