عنوان
بهينه‌سازي روش اثرانگشت در موقعيت‌يابي مبتني بر Wi-Fi
نويسنده اصلي
محمدحسن نيكخواه بابائي
مقطع تحصيلي
كارشناسي ارشد
چكيده
امروزه استفاده از سيستم‌هاي موقعيت‌يابي در محيط‌هاي سرپوشيده در كاربرد‌هاي مختلف روز به روز در حال گسترش است. خدمات بسياري را مي‌توان مبتني بر چنين سيستم‌هايي ارائه كرد، از جمله : انواع خدمات مكان مبنا، تبليغات هوشمند، مديريت منابع انساني.
مهم‌ترين چالش، عدم امكان استفاده از سيستم موقعيت‌يابي جهاني (GPS) است چراكه سيگنال‌هاي ماهواره‌هاي GPS درون محيط‌هاي سرپوشيده قابل دريافت نيستند. يكي از بهترين راهكار‌ها، استفاده از سيستم‌هاي موقعيت‌يابي مبتني بر شدت سيگنال دريافتي (RSS) مي‌باشد. انتخاب نوع فرستنده‌ها نيز بسيار مهم است كه با مروري كه بر مقالات صورت گرفت از ميان انواع فرستنده‌هاي مختلف و با در نظر گرفتن معيارهايي مانند : كارايي و در دسترس بودن و قيمت، تكنولوژي Wi-Fi انتخاب شد.
رايج‌ترين روش موقعيت‌يابي مبتني بر تكنولوژي Wi-Fi الگوريتم اثرانگشت است كه يكي از مشكلات روش اثرانگشت فاز آفلاين آن يا همان جمع آوري پايگاه داده است، چرا كه به منظور جلوگيري از كاهش دقت سيستم موقعيت‌يابي بايد تعداد نقاط زيادي براي نمونه برداري از شدت سيگنال انتخاب شود كه باعث طولاني شدن زمان راه اندازي، افزايش كار انساني و در نهايت افزايش هزينه سيستم مي‌شود.
به منظور برطرف كردن اين مشكل در اين پايان نامه تلاش شده است تا با استفاده از روش‌هاي فرا ابتكاري، انتخاب نقاط براي جمع آوري پايگاه داده، بهينه شود. به نحوي كه علاوه بر كاهش حجم پايگاه داده دقت نيز در حد مطلوب باقي بماند. با استفاده از روش هاي بهينه‌سازي ژنتيك، ازدحام ذرات تجمعي و كلوني زنبور عسل مصنوعي، در اين پايان نامه مشاهده خواهيم كرد كه مي‌توان حجم پايگاه‌داده را تا 50% كاهش داد در حالي كه ميانگين مربعات خطا موقعيت‌يابي از 8 فراتر نخواهد رفت.
شماره ركورد
195232
دانشگاه
دانشگاه علم و صنعت ايران
رشته تحصيلي
كنترل
استاد راهنما
دكتر سعيد عباداللهي