روشي براي مدل‌سازي و ارزيابي تأثير متقابل كارايي و مصرف توان در هم‌نواسازي ميكروسرويس‌ها

كارشناسي ارشد

از مهم‌ترين مسايل باز در رايانش ابري و مراكز داده، مي‌توان به مصرف توان اشاره كرد كه ممكن است باعث افزايش مصرف برق و افزايش گرماي جهاني ‌شود. ماشين‌هاي مجازي مورد استفاده در سامانه‌هاي رايانش ابري، هنگام پاسخ به درخواست‌هاي سرويس‌هاي وب با باركاري غير قابل پيش‌بيني، داراي بهره‌وري پايين‌تري نسبت به كانتينر هستند كه همين موضوع باعث استفاده روز افزون از اين فناوري شده‌است. با توجه به فراگير شدن كانتينر و هم‌نواسازي ميكروسرويس‌ها، نياز به ارزيابي تقابل مصرف توان و كارايي هم‌نواسازي ميكروسرويس‌ها اهميت بيشتري پيدا كرده‌است و به دليل پر هزينه بودن سنجش اين ويژگي‌ها از طريق ارزيابي عملي، لازم است كه اين ويژگي‌ها توسط مدلي تحليلي مورد ارزيابي قرار گيرند. كمبود تحقيقات و نبود مدل‌هاي تحليلي مناسب به منظور ارزيابي مصرف توان و كارايي در هم‌نواسازي ميكروسرويس‌ها، از انگيزه‌هاي اصلي انجام اين پژوهش است. كمك به كاهش هزينه‌هاي مادي مراكز داده، كمك به ساخت مدلي جهت استفاده در راستاي كاهش آلودگي محيط زيست و جلوگيري از هدررفت منابع طبيعي، از ديگر انگيزه‌ها و اهداف اين پژوهش است. در اين پايان‌نامه، مصرف توان و كارايي در هم‌نواسازي ميكروسرويس‌ها، توسط شبكه‌هاي فعاليت تصادفي به صورت صوري و تحليلي مدل‌‌سازي شده‌اند. مدل صوري پيشنهادي، ضمن دارا بودن قابليت ارزيابي تقابل مصرف توان و كارايي، قادر به بررسي تأثير مقياس‌پذيري پويا، مقياس‌پذيري واكنشي و ناهمگوني منابع در هم‌نواسازي ميكروسرويس بر روي مصرف توان و كارايي نيز است. همچنين مشاهده شد كه پس از بررسي پژوهش‌هاي مرتبط، موارد لحاظ شده در اين پژوهش، در اكثر پژوهش‌هاي مشابه اخير در نظر نگرفته شده‌اند. طرح پيشنهادي شامل بخش‌هاي مختلف سامانه‌هاي ابري از جمله كانتينر، ماشين‌مجازي و سرور است. علاوه بر موارد مذكور، مقياس‌پذيري پويا در هم‌نواساز ميكروسرويس نيز در مدل لحاظ شده‌است و پس از اعمال سناريوهاي مختلف، نتايج حل حالت پايدار توسط ابزار موبيوس به‌دست آمده و ارائه شد‌ه‌اند.

195229

دانشگاه علم و صنعت ايران

نرم افزار

دكتر محمد عبداللهي ازگمي