پيش بيني مرگ ناگهاني قلب در بيماران مبتلا به بيماري قلبي

كارشناسي ارشد

تغييرات ناگهاني سيگنال هاي قلبي و به دنبال آن سكته و ايست قلبي يكي از عوامل شايع در بروز مرگ هاي ناگهاني مي باشد. به دليل اهميت موضوع، ابزارها و روش هاي مختلفي براي بررسي نحوه عملكرد قلب در پزشكي نوين ابداع شده كه مي توان به روش هايي از جمله ثبت سيگنال هاي قلبي، الكتروكاردياگرام (ECG)، آنژيوگرافي و ... اشاره كرد. به دليل اين كه آناليز تصاوير ثبت شده به عهده شخص متخصص بوده و از آنجا كه معمولا تغييرات شديد در عملكرد قلب به صورت ناگهاني و تقريبا در لحظه وقوع حادثه رخ مي دهد احتمال خطا در تشخيص زياد بوده و در اكثر موارد جان بيماران در معرض خطر مرگ قرار مي گيرد. به همين خاطر مطالعات فراواني در اين زمينه جهت هوشمند كردن و افزايش صحت تشخيص انجام گرفته است. ايست ناگهاني قلبي (SCD) يكي از علل اصلي مرگ در ميان مردم است. يكي از روش هاي پيشنهادي براي پيش بيني SCD بر اساس سيگنال هاي (ECG) با استفاده از تبديل موجك بسته اي (WPT) ، تكنيك پردازش سيگنال، شاخص همگن (HI) ، اندازه گيري غير خطي براي سيگنال هاي سري زماني و الگوريتم طبقه بندي شبكه عصبي احتمالاتي پيشرفته (EPNN) مي باشد. ما در اين تحقيق توانستيم اين روش را ارتقا بدهيم.در اين كار ما از دو مدل شبكه عصبي استفاده نموديم.ما با استفاده از شبكه عصبي فازي انطباقي (ANFIS) توانستيم زمان پيش بيني SCD را به 24 دقيقه قبل از وقوع آن بهبود ببخشيم. اثربخشي و سودمندي اين روش پيشنهاد شده با استفاده از يك پايگاه داده و داده هاي ECG مورد ارزيابي قرار مي گيرد.

195049

دانشگاه علم و صنعت ايران

مهندسي پزشكي- بيوالكتريك

دكتر احمد آيت الهي