پيش‌بيني محبوبيت اخبار در سايت‌هاي خبري فارسي

كارشناسي ارشد

اخبار به بخش جدايي‌ناپذير زندگي روزمره ما و موسسات خبري تبديل شده است، به صورتي كه موسسات خبري هر روز بيش از هزار نسخه محتواي خبري را منتشر مي‌كنند. همه اين اخبار به اندازه يكسان محبوب نيستند‌ و بنابراين پيش‌بيني محبوبيت تبديل به يك مسأله مهم شده‌است. پيش‌بيني محبوبيت يك خبر، يك ويديو يا هر محتواي آنلاين مي‌تواند بر استراتژي‌هاي بازاريابي تاثير بگذارد. محبوبيت خبر را مي‌توان در يك محيط محلي يا جهاني تعريف كرد. معيارهاي محلي عمدتا براي استفاده در يك آژانس خبري واحد استفاده مي شود، در حالي كه مقياس هاي جهاني در اين زمينه به تشخيص محبوبيت يك خبر در ميان اخبار منتشره از سوي آژانس هاي متنوع خبري كمك مي‌كند. پژوهش ما بر پيش‌بيني محبوبيت به صورت محلي تمركز كرده و به پيش‌بيني محبوبيت اخبار سايت خبري تابناك بر اساس تجزيه و تحليل ويژگي‌ها و انتخاب ويژگي‌هاي مناسب از بين ويژگي‌هاي مختلف خبر اعم از تعداد بازديد، تعداد نظرات، زمان انتشار خبر،دسته بندي،طول عنوان خبر، ارتباط اخبار با يكديگر،كلمات كليدي اخبار با بكارگيري الگوريتم جنگل تصادفي مي‌پردازد. چندين خبر بحث‌برانگيز ممكن است با هم در ارتباط باشند كه باعث ايجاد سيلي از نظرات مي‌شوند. بنابراين به بررسي محبوبيت با درنظرگرفتن ارتباط بين اخبار پرداخته شد. براي اين منظور اخبار بازه زماني 3 ماه پاييز سال 98 سايت تابناك توسط يك خزنده دريافت و با بكارگيري الگوريتم جنگل تصادفي مدل پياده سازي گرديد. نتايج تست مدل و ارزيابي آن مبين اين موضوع است كه مدل از دقت مناسبي برخوردار مي‌باشد.

195017

دانشگاه علم و صنعت ايران

نرم‌افزار

دكتر حسن نادري