ارائه مدل توصيه گر هشتگ به منظور بيشينه سازي انتشار محتوي در بستر رسانه هاي اجتماعي

كارشناسي ارشد

نماد درهم سازي، كه برچسب هشتگ ناميده مي‌شود، مي‌تواند به عنوان نشانه‌اي از زمينه توييت يا به عنوان ايده اصلي بيان‌شده در توييت ديده شود. آن‌ها اطلاعات ارزشمندي را براي بسياري از كاربردها مانند بازيابي اطلاعات، استخراج عقايد، طبقه‌بندي متون و غيره فراهم مي‌كنند. با اين حال، تنها تعداد كمي از توييت ها به صورت دستي برچسب گذاري مي‌شوند.براي پرداختن به اين مشكل، در اين تحقيق، ما يك مدل پيشنهاد هشتگ ميتني بر رويكرد يادگيري عميق ارائه مي‌كنيم. روش هاي مختلفي در اين راستا به كار گرفته شده اند كه ما در اين تحقيق مدل هاي مختلفي را از رويكردهاي مبتني بر يادگيري ماشين و يادگيري عميق ، پياده سازي كرده و با يكديگر مقايسه مي كنيم. همجنين ما به طور خاص ، به كارگيري ساختار نحوي متن را در فرآيند يادگيري براي پيشنهاد هشتگ ، پيشنهاد مي دهيم. براي اين منظور مدل حافظه طولاني كوتاه-مدت نحوي را به كار مي گيريم. نتايج تجربي بر روي مجموعه داده از بستر توييتر نشان مي‌دهد كه روش پيشنهادي بهتر از روش‌هاي قبلي عمل مي‌كند و عملكرد كار پيشنهاد هشتگ را بهبود مي بخشد.

194982

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر مهدي غضنفري

فناوري اطلاعات - تجارت الكترونيك

دكتر بابك اميري