بررسي مقايسه‌اي كارايي برخي از الگوريتم‌هاي هوش مصنوعي جهت پيش‌بيني قيمت رمز ارز

كارشناسي ارشد

در اين پژوهش كارايي الگوريتم‌هاي رقابت استعماري (ICA)، الگوريتم خفاش (BAT)، الگوريتم گرگ خاكستري (GWO) و الگوريتم شاهين هريس (HHO) را براي پيش‌بيني قيمت بيت‌كوين در بازه‌هاي زماني كوتاه‌مدت (10روزه) و بلندمدت (30 روزه) با يكديگر مقايسه مي‌كنيم. در اين پژوهش داده‌هاي ورودي براي دوره زماني كوتاه‌مدت شامل ميزان قيمت رمز ارز در هنگام باز شدن، قيمت بالايي رمز ارز و قيمت پاييني رمز ارز در 5 روز قبل است و در دوره زماني بلندمدت، ورودي‌ها شامل ميزان قيمت رمز ارز در هنگام باز شدن، قيمت بالايي رمز ارز و قيمت پاييني رمز ارز در 10 روز قبل است. معيارهاي استفاده‌شده براي بررسي نتايج شامل ضريب تعيين، ميانگين مربعات خطا، مجذور ميانگين مربعات خطا، ميانگين قدر مطلق خطا، مربع خطاي نسبي و واريانس تبيين شده است. شبكه استفاده‌شده از نوعMLP و داده‌هاي آموزش 70 درصد و داده‌هاي آزمون با30 درصد مشخص شده‌اند. نتايج به‌دست‌آمده نشان‌دهنده‌ي كارايي بهتر الگوريتم‌ها در بازه زماني كوتاه‌مدت است و الگوريتم ICA در هر 2 بازه كوتاه‌مدت و بلندمدت كارايي و دقت بهتري را نشان داده است.

194976

دانشگاه علم و صنعت ايران

دكتر رحيم خاني زاد

علوم اقتصادي - برنامه ريزي سيستم هاي اقتصادي

دكتر عطا الله رفيعي آتاني