ارائه مدل پيش بيني فروش و تحليل كسب و كار با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين (شركت مورد مطالعه: ميهن)

كارشناسي ارشد

در اين تحقيق بر اساس بررسي هايي كه در حوزه خرده فروشي صورت گرفته مشكلات اين حوزه را تشخيص، و مورد بررسي قرار داديم تا بتوان بر اساس اطلاعاتي كه در دسترس است براي اين مشكلات راه حل تحليلي و استراتژيك در نظر گرفته شود. امروزه براي تحليل و تصميم گيري هاي دقيق از داده هاي بزرگ استفاده ميكنند. براي تحليل اين داده ها و بررسي مشتريان با سلايق و رفتارهاي مختلف همچنين پيش‌بيني فروش هاي آينده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين استفاده ميشود. به همين جهت روشي كه براي اين تحقيق در نظر گرفته شده با استفاده از الگوريتم هاي يادگيري ماشين مي‌باشد در حوزه‌هاي طبقه‌بندي مشتريان، پيش بيني فروش و همچنين در جهت به دست آوردن قوانين موجود در سبد خريد استفاده شده است. در اين تحقيق از ديتاهاي فروش موجود از شركت ميهن در استان كرمان استفاده شده است. نتيجه اين تحقيق در بخش پيش بيني فروش بر اساس دسته بندي برندهاي موجود در شركت ميهن طبق ماتريس آنسوف با دو شاخص دسته بندي بازار و دسته بندي محصول، صورت گرفته است كه براي چهار دسته محصولات با برند هاي مختلف، مدل سازي با الگوريتم رگرسيون و مدل فوريه صورت گرفته است. همچنين در نتيجه‌ي طبقه بندي مشتريان با دو الگوريتم كا_مينز و كا_مديود ، ما به چهار دسته بندي با الگوريتم k_mediod ،كه از همه‌ دقت بالاتري داشت، رسيديم. در نتيجه‌ي آن هر چهار دسته را تفسير و تحليل كرديم. بعد از آن چندين قوانين انجمني پر تكرار براي سبد خريد مشتريان بدست آورده شد.

194865

دانشگاه علم و صنعت ايران

مديريت كسب و كار

دكتر بنيادي